Senior Java Backend Engineer – Cloud-Native Microservices (AWS)

Ryz Labs; La Pampa; Remote; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

Ryz Labs está buscando un Software Engineer Java Senior para unirse al equipo de desarrollo en Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios críticos, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native, con uso de IA para potenciar la eficiencia.

Se valorará experiencia con APIs REST, mensajería y arquitectura orientada a eventos, así como exposición a AWS, Docker y Kubernetes.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Manejo y diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con Git, GitLab y pipelines CI/CD (Jenkins o similares).
• Experiencia en AWS y contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e integrar APIs REST, mensajería y arquitectura orientada a eventos (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps con AWS, Docker y Kubernetes.
• Escribir tests unitarios, de integración y funcionales para garantizar la calidad.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos y riesgos técnicos.

Skills

Java backend

Spring Boot

Relational databases

NoSQL databases

CI/CD pipelines

AWS

Tools

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Job description

Ryz Labs está buscando un Software Engineer Java Senior para unirse al equipo de desarrollo en Argentina. El rol se centra en evolucionar microservicios críticos, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native, con uso de IA para potenciar la eficiencia.

Se valorará experiencia con APIs REST, mensajería y arquitectura orientada a eventos, así como exposición a AWS, Docker y Kubernetes.