Senior Java Backend Engineer - Cloud Native, AWS

Werben HR LLC; La Pampa; Presencial; ARS 3.200.000 - 4.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Trabajarás con Java 17+, Spring Boot y prácticas de diseño modernas para entregar soluciones escalables y seguras.

Se valorará experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, integración mediante REST y colas, pruebas y observabilidad. Se ofrece relación de dependencia en Argentina, formación continua y un entorno colaborativo con foco en impacto.

Formación

• Más de 5 años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia real con control de versiones y CI/CD (Git/GitLab, Jenkins).
• Entorno AWS con orquestación de contenedores: Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar soluciones de integración vía REST y mensajería (Queues/MQ).
• Operar en Cloud y DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Asegurar calidad End-to-End con tests unitarios, de integración y funcionales.
• Promover IA y herramientas modernas para optimizar el delivery del equipo.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Microservicios

Cloud Native

AWS

Docker

Kubernetes

REST APIs

CI/CD

PostgreSQL / NoSQL

Herramientas

Git/GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

AWS

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Trabajarás con Java 17+, Spring Boot y prácticas de diseño modernas para entregar soluciones escalables y seguras.

Se valorará experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, integración mediante REST y colas, pruebas y observabilidad. Se ofrece relación de dependencia en Argentina, formación continua y un entorno colaborativo con foco en impacto.