Senior Java Backend Engineer (Argentina) - Cloud Native Microservices

Acciona It; Tandil; A distancia; ARS 4.200.000 - 7.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga para grupo familiar

Equipo de trabajo equipado

Capacitación técnica y licencias para‘

Cultura flexible orientada a laspeople

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Deberás garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, impulsando soluciones con IA para optimizar el ciclo de entrega.

El rol es de relación de dependencia en Argentina, requiere más de 5 años en backend Java 17+, Spring Boot y experiencia con AWS, Docker y Kubernetes. Se valora conocimiento de arquitectura limpia y pruebas End-to-End.

Formación

• Experiencia demostrable de 5+ años en backend con Java y Spring Boot.
• Diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con CI/CD y control de versiones (GitLab).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para reuniones presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios en Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar integraciones y mensajería vía REST y arquitectura orientada a eventos.
• Operar en Cloud Native con AWS, Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales.
• Fomentar IA para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar y gestionar bloqueos o riesgos técnicos.

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

GitLab

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Deberás garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, impulsando soluciones con IA para optimizar el ciclo de entrega.

El rol es de relación de dependencia en Argentina, requiere más de 5 años en backend Java 17+, Spring Boot y experiencia con AWS, Docker y Kubernetes. Se valora conocimiento de arquitectura limpia y pruebas End-to-End.