Senior Java Backend Engineer - Cloud-Native Microservices

Ryz Labs; Tandil; Presencial; ARS 3.000.000 - 4.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga para el grupo

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, con uso de IA para potenciar la eficiencia en el delivery.

Responsable de implementaciones en Java 17+, Spring Boot y despliegue en AWS con Docker/Kubernetes, con enfoque en pruebas y buenas prácticas de diseño. Se valorará residencia en Argentina y presencia semanal en Córdoba o Buenos Aires.

Formación

• Más de 5 años de experiencia backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería (REST, procesos asincrónicos, eventos).
• Operar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar la calidad End-to-End con tests (unitarios, integración, funcionales).
• Fomentar innovación con IA para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos o riesgos técnicos.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Databases relacionales y NoSQL

CI/CD tooling

AWS y contenedores

Herramientas

Git

GitLab

CI/CD (Jenkins)

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, con uso de IA para potenciar la eficiencia en el delivery.

Responsable de implementaciones en Java 17+, Spring Boot y despliegue en AWS con Docker/Kubernetes, con enfoque en pruebas y buenas prácticas de diseño. Se valorará residencia en Argentina y presencia semanal en Córdoba o Buenos Aires.