Senior Java Backend Engineer — AI-Driven, Cloud-Native

Félix; Municipio de Rincón de los Sauces; Presencial; ARS 10.044.000 - 14.508.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico para el grupo familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige mentalidad de owner y más de 5 años de experiencia en Java/Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se espera apertura hacia innovación y uso de IA para optimizar el ciclo de delivery, con foco en buenas prácticas y documentación. Ubicación en Argentina, con relación de dependencia y modalidad presencial según sede.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Diseño de BD relacionales y NoSQL.
• Experiencia con Git/GitLab y CI/CD (Jenkins o similar).
• Conocimiento de AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o BA.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Implementar soluciones de integración y mensajería via REST y colas/arquitecturas event-driven.
• Trabajar en Cloud & DevOps con despliegue y mantenimiento en AWS usando Docker y Kubernetes.
• Escribir tests unitarios, de integración y funcionales para garantizar calidad End-to-End.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

AWS

CI/CD

Arquitectura de software

Herramientas

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El rol exige mentalidad de owner y más de 5 años de experiencia en Java/Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se espera apertura hacia innovación y uso de IA para optimizar el ciclo de delivery, con foco en buenas prácticas y documentación. Ubicación en Argentina, con relación de dependencia y modalidad presencial según sede.