Senior Java Backend Engineer - AI & Cloud Microservices

Zeo Consulting; La Pampa; On-site; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Job summary

Zeo Consulting busca un Software Engineer Java Senior para Argentina. El rol es de Relación de Dependencia con foco en evolucionar microservicios críticos y mantener la calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se valorará apertura a IA para optimizar el delivery. El candidato ideal aporta más de 5 años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, manejo de bases de datos, y experiencia en AWS y contenedores.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y flujos CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina; disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos.
• Operar en Cloud & DevOps con despliegue en AWS usando Docker y Kubernetes.
• Garantizar calidad End-to-End con tests unitarios, de integración y funcionales.
• Promover IA en el proceso de desarrollo y documentar el avance técnico.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Owner mindset

Tools

Git

GitLab

Jenkins

AWS

Docker

Kubernetes

Job description

Zeo Consulting busca un Software Engineer Java Senior para Argentina. El rol es de Relación de Dependencia con foco en evolucionar microservicios críticos y mantener la calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se valorará apertura a IA para optimizar el delivery. El candidato ideal aporta más de 5 años de experiencia en Java 17+ y Spring Boot, manejo de bases de datos, y experiencia en AWS y contenedores.