Senior Full-Stack Engineer | Remote & Flexible Hours | AWS

Agileengine; San Carlos de Bariloche; Híbrido; ARS 136.046.000 - 181.395.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo profesional

Pago en USD

Proyectos con Fortune 500

Flextime y opciones de oficina

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Senior Full Stack Engineer para construir y mantener aplicaciones cloud-native utilizando React en frontend y Node.js y C# en backend. Diseñarás, desarrollarás y optimizarás soluciones de datos en SQL, PostgreSQL y DynamoDB, con enfoque en rendimiento y escalabilidad.

Implementarás servicios serverless y contenedorizados en AWS y mantendrás pipelines con Terraform y GitLab. Proyecto de 6 meses.

Formación

• 5+ años de experiencia comprobable como Full Stack Engineer.
• Dominio de React y experiencia con Node.js y C#.
• Experiencia avanzada en SQL, PostgreSQL y DynamoDB.
• Conocimiento práctico de AWS (SQS, Lambda, ECS, etc.).
• Experiencia en pruebas con Jest y Playwright y en CI/CD con Terraform/GitLab.

Responsabilidades

• Construir y mantener aplicaciones full-stack con React, Node.js y C#.
• Diseñar y optimizar consultas SQL y modelos de datos en PostgreSQL y DynamoDB.
• Mejorar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de bases de datos.
• Desarrollar servicios serverless y contenedorizados en AWS.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones escalables.
• Escribir pruebas automatizadas con Jest y Playwright.
• Mantener infraestructura y pipelines CI/CD con Terraform y GitLab.

Conocimientos

Full stack

React

Node.js

C#

SQL

PostgreSQL

DynamoDB

AWS

English

Herramientas

Jest

Playwright

Terraform

GitLab CI/CD

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Senior Full Stack Engineer para construir y mantener aplicaciones cloud-native utilizando React en frontend y Node.js y C# en backend. Diseñarás, desarrollarás y optimizarás soluciones de datos en SQL, PostgreSQL y DynamoDB, con enfoque en rendimiento y escalabilidad.

Implementarás servicios serverless y contenedorizados en AWS y mantendrás pipelines con Terraform y GitLab. Proyecto de 6 meses.