Senior Fraud Prevention Engineer - Hybrid (Buenos Aires)

MercadoLibre; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca desarrollar y escalar servicios de prevención de fraude, combinando backend en Java y APIs REST con componentes frontend en React para brindar una experiencia segura y fluida. Trabajarás con herramientas de observabilidad como Datadog, New Relic y Kibana, resolverás incidencias y liderarás iniciativas de automatización para mejorar rendimiento y resiliencia.

Se requiere capacidad de aprendizaje rápido, interés en GenAI, y colaboración con equipos multifuncionales en un

Qualifications

• Dominio de Java para desarrollo backend y APIs REST.
• Dominio de consultas SQL para diagnóstico y análisis de fraude.
• Diseño, integración, documentación y versionamiento de APIs REST.
• Desarrollo frontend con React, HTML y JavaScript.
• Uso de herramientas de observabilidad (Datadog, New Relic, Kibana).
• Conocimientos de GenAI es deseable.

Responsibilities

• Diseñar e implementar funcionalidades y componentes críticos de prevención de fraude, alineados con los objetivos del negocio y la evolución de la plataforma.
• Analizar, diagnosticar y resolver incidencias de fraude junto con el equipo de análisis, priorizando su atención según el impacto en pérdidas y experiencia de usuario.
• Desarrollar servicios con otros equipos de Prevención de Fraude, priorizando usabilidad, performance y resiliencia; asesorar al equipo en decisiones técnicas.
• Liderar la resolución de incidencias durante la guardia técnica para contribuir a la estabilidad y continuidad de los servicios, y automatizar procesos operativos con herramientas existentes.

Skills

Java backend

SQL queries

REST APIs

React

HTML

JavaScript

GenAI

Tools

Datadog

New Relic

Kibana

Automation

Job description

Mercado Libre busca desarrollar y escalar servicios de prevención de fraude, combinando backend en Java y APIs REST con componentes frontend en React para brindar una experiencia segura y fluida. Trabajarás con herramientas de observabilidad como Datadog, New Relic y Kibana, resolverás incidencias y liderarás iniciativas de automatización para mejorar rendimiento y resiliencia.

Se requiere capacidad de aprendizaje rápido, interés en GenAI, y colaboración con equipos multifuncionales en un