Senior Forward Deployed Engineer

Accenture Global; Buenos Aires; Remote; ARS 1,200,000 - 2,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Swiss Medical

Jornada Flex

Vacaciones Flex

Bonos

Accenture Days

Paquete de beneficios flexibles

Job summary

Accenture Global busca un Forward Deployed Engineer senior en Argentina para diseñar, programar, integrar y desplegar soluciones de inteligencia artificial que resuelvan problemas concretos. Participarás en discovery, podrás trabajar con usuarios y equipos del cliente y liderar iniciativas técnicas de alto impacto.

La posición exige autonomía, experiencia en producción y dominio de Python, APIs y entornos cloud, con énfasis en asegurar adopción, costo-eficiencia y continuidad operativa.

Qualifications

• Experiencia significativa construyendo y manteniendo sistemas en producción.
• Práctica hands-on reciente: escribir, revisar y desplegar código, operar sistemas.
• Dominio de Python o lenguaje equivalente y capacidad para pasar de la arquitectura a la implementación.
• Fundamentos de ingeniería de software: APIs e integraciones, modelado de datos, autenticación y autorización, testing y CI/CD.
• Experiencia con sistemas basados en LLMs en producción: evaluación, trazabilidad, calidad de respuesta y costo/latencia.
• Profundidad en al menos una plataforma cloud (Azure, AWS o GCP) y trasladar patrones de arquitectura, seguridad y operación.
• Capacidad para trabajar con usuarios y referentes de negocio, explicar decisiones y construir acuerdos.
• Autonomía para avanzar con información incompleta y escalar riesgos cuando sea necesario.
• Inglés avanzado, oral y escrito.

Responsibilities

• Entender procesos de negocio de punta a punta junto con usuarios y equipos del cliente, identificando objetivos, fricciones, restricciones y riesgos.
• Priorizar casos de uso, definir una primera versión útil y acordar criterios de éxito y métricas de impacto.
• Diseñar y construir soluciones de GenAI con LLMs y agentes cuando aporten valor; elegir código determinístico o workflows cuando sea la mejor respuesta.
• Integrar las soluciones con APIs, bases de datos, documentos y sistemas empresariales.
• Desplegar y operar en cloud con evaluación de calidad, testing, observabilidad, manejo de fallas y costos, latencia y continuidad.
• Implementar controles de identidad y permisos, protección de datos, auditoría y supervisión humana cuando corresponda.
• Validar con usuarios, medir adopción y resultados, y reformular la solución en base a evidencia.
• Documentar decisiones y facilitar transferencia de conocimiento respetando confidencialidad.

Skills

Python

GenAI

LLMs

Cloud platforms

Tools

APIs

Databases

CI/CD

Job description

AI SystemsEn Accenture buscamos un/a Forward Deployed Engineer para integrarse en la operación de nuestros clientes, entender cómo trabaja su gente y construir soluciones de inteligencia artificial que resuelvan problemas concretos.Vas a involucrarte desde el discovery: conversar con usuarios, observar procesos, revisar datos y restricciones, e identificar dónde se pierde tiempo, costo o calidad. Vas a participar en decidir qué se construye, por qué y cómo se mide si funciona. Después, vas a diseñar, programar, integrar y desplegar la solución, acompañando su uso y evolución en producción.Es una posición de contribuidor individual senior , con liderazgo técnico y participación directa en el código. Tendrás autonomía para priorizar y ajustar la solución con evidencia, dentro de los objetivos y límites acordados con el cliente. El éxito se mide por la adopción sostenida, el impacto operativo y la confiabilidad de lo que construís. La solución debe quedar con responsables claros y capacidad de continuidad cuando cambies de proyecto.

• Entender procesos de negocio de punta a punta junto con usuarios y equipos del cliente, identificando objetivos, fricciones, restricciones y riesgos.
• Priorizar casos de uso, definir una primera versión útil y acordar criterios de éxito y métricas de impacto.
• Diseñar y construir soluciones de GenAI con LLMs y agentes cuando aporten valor. Elegir código determinístico o workflows tradicionales cuando sean la mejor respuesta.
• Integrar las soluciones con APIs, bases de datos, documentos y sistemas empresariales.
• Desplegar y operar en cloud con evaluación de calidad, testing, observabilidad, manejo de fallas, mecanismos de recuperación y seguimiento de costo y latencia.
• Implementar controles de identidad y permisos, protección de datos y secretos, auditoría, límites de acción y supervisión humana cuando corresponda.
• Validar con usuarios, medir adopción y resultados, y reformular la solución cuando la evidencia contradiga la hipótesis inicial.
• Documentar decisiones, preparar la transferencia de conocimiento y convertir aprendizajes en componentes y prácticas reutilizables, respetando la confidencialidad y los acuerdos de cada proyecto.
• Experiencia significativa construyendo y sosteniendo sistemas en producción , con responsabilidad directa sobre decisiones técnicas y resultados.
• Práctica hands‑on reciente y sustancial: escribir, revisar y desplegar código, operar sistemas y resolver problemas en producción. Dominio de Python o un lenguaje equivalente y capacidad para pasar de la arquitectura a la implementación.
• Fundamentos sólidos de ingeniería de software: APIs e integraciones, modelado de datos, autenticación y autorización, testing, CI/CD y manejo de fallas.
• Experiencia con sistemas basados en LLMs en producción: evaluación, trazabilidad, calidad de respuesta, costo, latencia y detección de respuestas plausibles pero incorrectas. Criterio para decidir cuándo usar un agente y cuándo elegir otro enfoque.
• Profundidad en al menos una plataforma cloud, como Azure, AWS o GCP, y capacidad para trasladar patrones de arquitectura, seguridad y operación a otros entornos.
• Capacidad para trabajar directamente con usuarios y referentes de negocio, cuestionar supuestos con evidencia, explicar decisiones y construir acuerdos.
• Autonomía para avanzar con información incompleta, validar hipótesis, cambiar de rumbo y reconocer cuándo una decisión requiere escalar riesgos o compromisos.
• Inglés avanzado, oral y escrito , para participar con claridad en conversaciones de negocio y técnicas, explicar decisiones y elaborar documentación.

Experiencias que suman

• Trabajo integrado a equipos de clientes y experiencia en industrias reguladas.
• RAG, integración de herramientas con LLMs, gestión de contexto y bases vectoriales.
• Liderazgo técnico sin autoridad jerárquica.

AI SystemsEn Accenture buscamos un/a Forward Deployed Engineer para integrarse en la operación de nuestros clientes, entender cómo trabaja su gente y construir soluciones de inteligencia artificial que resuelvan problemas concretos.Vas a involucrarte desde el discovery: conversar con usuarios, observar procesos, revisar datos y restricciones, e identificar dónde se pierde tiempo, costo o calidad. Vas a participar en decidir qué se construye, por qué y cómo se mide si funciona. Después, vas a diseñar, programar, integrar y desplegar la solución, acompañando su uso y evolución en producción.Es una posición de contribuidor individual senior , con liderazgo técnico y participación directa en el código. Tendrás autonomía para priorizar y ajustar la solución con evidencia, dentro de los objetivos y límites acordados con el cliente. El éxito se mide por la adopción sostenida, el impacto operativo y la confiabilidad de lo que construís. La solución debe quedar con responsables claros y capacidad de continuidad cuando cambies de proyecto.

• Entender procesos de negocio de punta a punta junto con usuarios y equipos del cliente, identificando objetivos, fricciones, restricciones y riesgos.
• Priorizar casos de uso, definir una primera versión útil y acordar criterios de éxito y métricas de impacto.
• Diseñar y construir soluciones de GenAI con LLMs y agentes cuando aporten valor. Elegir código determinístico o workflows tradicionales cuando sean la mejor respuesta.
• Integrar las soluciones con APIs, bases de datos, documentos y sistemas empresariales.
• Desplegar y operar en cloud con evaluación de calidad, testing, observabilidad, manejo de fallas, mecanismos de recuperación y seguimiento de costo y latencia.
• Implementar controles de identidad y permisos, protección de datos y secretos, auditoría, límites de acción y supervisión humana cuando corresponda.
• Validar con usuarios, medir adopción y resultados, y reformular la solución cuando la evidencia contradiga la hipótesis inicial.
• Documentar decisiones, preparar la transferencia de conocimiento y convertir aprendizajes en componentes y prácticas reutilizables, respetando la confidencialidad y los acuerdos de cada proyecto.
• Experiencia significativa construyendo y sosteniendo sistemas en producción , con responsabilidad directa sobre decisiones técnicas y resultados.
• Práctica hands‑on reciente y sustancial: escribir, revisar y desplegar código, operar sistemas y resolver problemas en producción. Dominio de Python o un lenguaje equivalente y capacidad para pasar de la arquitectura a la implementación.
• Fundamentos sólidos de ingeniería de software: APIs e integraciones, modelado de datos, autenticación y autorización, testing, CI/CD y manejo de fallas.
• Experiencia con sistemas basados en LLMs en producción: evaluación, trazabilidad, calidad de respuesta, costo, latencia y detección de respuestas plausibles pero incorrectas. Criterio para decidir cuándo usar un agente y cuándo elegir otro enfoque.
• Profundidad en al menos una plataforma cloud, como Azure, AWS o GCP, y capacidad para trasladar patrones de arquitectura, seguridad y operación a otros entornos.
• Capacidad para trabajar directamente con usuarios y referentes de negocio, cuestionar supuestos con evidencia, explicar decisiones y construir acuerdos.
• Autonomía para avanzar con información incompleta, validar hipótesis, cambiar de rumbo y reconocer cuándo una decisión requiere escalar riesgos o compromisos.
• Inglés avanzado, oral y escrito , para participar con claridad en conversaciones de negocio y técnicas, explicar decisiones y elaborar documentación.

Qué vas a hacer

• Entender procesos de negocio de punta a punta junto con usuarios y equipos del cliente, identificando objetivos, fricciones, restricciones y riesgos.
• Priorizar casos de uso, definir una primera versión útil y acordar criterios de éxito y métricas de impacto.
• Diseñar y construir soluciones de GenAI con LLMs y agentes cuando aporten valor. Elegir código determinístico o workflows tradicionales cuando sean la mejor respuesta.
• Integrar las soluciones con APIs, bases de datos, documentos y sistemas empresariales.
• Desplegar y operar en cloud con evaluación de calidad, testing, observabilidad, manejo de fallas, mecanismos de recuperación y seguimiento de costo y latencia.
• Implementar controles de identidad y permisos, protección de datos y secretos, auditoría, límites de acción y supervisión humana cuando corresponda.
• Validar con usuarios, medir adopción y resultados, y reformular la solución cuando la evidencia contradiga la hipótesis inicial.
• Documentar decisiones, preparar la transferencia de conocimiento y convertir aprendizajes en componentes y prácticas reutilizables, respetando la confidencialidad y los acuerdos de cada proyecto.

Qué buscamos

• Experiencia significativa construyendo y sosteniendo sistemas en producción , con responsabilidad directa sobre decisiones técnicas y resultados.
• Práctica hands‑on reciente y sustancial: escribir, revisar y desplegar código, operar sistemas y resolver problemas en producción. Dominio de Python o un lenguaje equivalente y capacidad para pasar de la arquitectura a la implementación.
• Fundamentos sólidos de ingeniería de software: APIs e integraciones, modelado de datos, autenticación y autorización, testing, CI/CD y manejo de fallas.
• Experiencia con sistemas basados en LLMs en producción: evaluación, trazabilidad, calidad de respuesta, costo, latencia y detección de respuestas plausibles pero incorrectas. Criterio para decidir cuándo usar un agente y cuándo elegir otro enfoque.
• Profundidad en al menos una plataforma cloud, como Azure, AWS o GCP, y capacidad para trasladar patrones de arquitectura, seguridad y operación a otros entornos.
• Capacidad para trabajar directamente con usuarios y referentes de negocio, cuestionar supuestos con evidencia, explicar decisiones y construir acuerdos.
• Autonomía para avanzar con información incompleta, validar hipótesis, cambiar de rumbo y reconocer cuándo una decisión requiere escalar riesgos o compromisos.
• Inglés avanzado, oral y escrito , para participar con claridad en conversaciones de negocio y técnicas, explicar decisiones y elaborar documentación.

Experiencias que suman

• Trabajo integrado a equipos de clientes y experiencia en industrias reguladas.
• LLMOps, evaluación automatizada, tracing e infraestructura como código.
• RAG, integración de herramientas con LLMs, gestión de contexto y bases vectoriales.
• Liderazgo técnico sin autoridad jerárquica.

Cómo será el proceso

El proceso contempla tres instancias: una conversación inicial con Recruiting, una entrevista con el Hiring Manager sobre un caso que hayas llevado a producción y una sesión técnica de trabajo sobre código, diseño y operación.La evaluación técnica se basa en situaciones representativas del rol, con material preparado para la entrevista o casos que puedas compartir respetando la confidencialidad. Si te interesa combinar trabajo con clientes e ingeniería, postulate y contanos sobre una solución que hayas construido y sostenido en producción , tu contribución y lo que aprendiste.Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas: parte de nuestros grandes beneficios:

• Pedidos Ya
• Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
• Reintegro de Conectividad
• Gimnasio 100% Bonificado
• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
• Paquete de beneficios flexibles
• Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
• Ayuda Económica para Guardería y muchos!

So… ARE YOU READY TO ROCK?

Trabajá desde cualquier parte de la Argentina de forma 100% remota. También ¡tenemos oficinas a disposición en CABA, Córdoba, Mar del Plata y Rosario!

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusivadel mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todos los procesos de selección se llevan a cabo sin discriminación, inclusión, equidad, pensión, afiliación a sindicatos u organizaciones laborales, o cualquier otro criterio perseguidos por la L.O.S. Pese al hecho de que no existe obligación de cumplir objetivos vinculados a la la finalidad de la industria, la Empresa garantiza la igualdad de oportunidades entre los candidatos. La Política de Igualdad de Oportunidades de Este Panel, la opción de trabajar y el cumplimiento de los requisitos para la participación en las pasantías, adecuándose a la legislación y a las Normas 14 y 19 de la Ley de Igualdad y la Ley de Igualdad de Genero y la reserva de artículos de la compañía. La empresa se adentre en los derechos de la comunidad y la estadística .... Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.Visit us at [Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable.