Creative Traffic & Growth Lead — Ecommerce Marketing

Hire Hangar, Inc.; Rosario; Remoto; ARS 92.724.000 - 154.540.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Seguro médico

Trabajo remoto 100%

Beneficios flexibles

Bonos

Descrizione del lavoro

Accenture LATAM ofrece posiciones de Data Scientist orientadas a Marketing y Revenue Growth, con enfoque en SL y CX, y uso de IA generativa para automatizar análisis y recomendaciones. Remoto 100% desde Argentina, con oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata y Rosario.

Se valoran habilidades en Analytics, Python, SQL y comunicación con stakeholders. El rol implica diseñar y validar modelos, analizar campañas y ingresos, y colaborar con Data Engineering, Marketing y Sales para generar impacto

Competenze

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.

Mansioni

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Conoscenze

Marketing Analytics

Sales Analytics

Customer Analytics

Python

SQL

Data Science

AI / Generative AI

Stakeholder communication

Descrizione del lavoro

Descripción Del Trabajo

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI. Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
• Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
• Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.

Un perfil orientado a SONG Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Revenue Growth Analytics, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Basado en Business Data Scientist - Marketing e integrado con capacidades de Marketing Analytics, Sales Analytics y Agentic AI. Es un perfil analítico con capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing, Sales y Customer Analytics.
• Trabajar sobre iniciativas de Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management y Assortment Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning. Utilizar algoritmos estadísticos y de Machine Learning para identificar oportunidades de crecimiento, rentabilidad y eficiencia comercial.
• Experiencia en Customer Intelligence, Pricing, Segmentation, Marketing & Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, adquisición, retención y revenue.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.

Funciones del rol

• Traducir desafíos de Marketing y Sales en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value, Churn, Propensity, Next Best Action/Offer, Segmentation, Pricing y Revenue Optimization.
• Participar en proyectos de Marketing Mix Modeling (MMM), medición de efectividad comercial y optimización de inversiones.
• Analizar comportamiento de clientes, performance de campañas y oportunidades de crecimiento comercial.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, Sales y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis, recomendaciones y toma de decisiones.

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics, Sales Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o ventas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution o Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Pricing, Promotion o Revenue Growth Management.
• Azure, AWS o GCP.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Agentic AI, Generative AI o frameworks de agentes.
• Tableau o Power BI.

Ok… si llegaste a leer hasta acá, te adelantamos lo que también es necesario que sepas:

• Pedidos Ya
• Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
• Reintegro de Conectividad
• Gimnasio 100% Bonificado
• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
• Paquete de beneficios flexibles
• Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
• Ayuda Económica para Guardería y muchos !

So… ARE YOU READY TO ROCK?

Trabajá desde cualquier parte de la Argentina de forma 100% remota. También ¡tenemos oficinas a disposición en CABA, Córdoba, Mar del Plata y Rosario!

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos. #LI-LATAM

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Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at ( Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.