Senior Data Scientist, Supply Chain Analytics (SQL & BI)

Gramian Consulting; Rosario; On-site; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Swiss Medical prepaga

Reintegro de conectividad

Gimnasio 100% Bonificado

Vacaciones flexibles

Día de cumpleaños libre

Beneficios flexibles

Job summary

Accenture está buscando un Data Scientist Senior orientado a Supply Chain y Analytics para liderar proyectos de análisis de datos, modelado y optimización en entornos complejos.

El candidato ideal tendrá experiencia con SQL, Python, herramientas de visualización y un enfoque orientado a resultados, interactuando con stakeholders de clientes para resolver casos de negocio con soluciones analíticas innovadoras.

Qualifications

• Inglés avanzado requerido para comunicación con stakeholders y equipos internacionales.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python para manipular y analizar datos.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Conocimiento avanzado de herramientas de visualización: Tableau y/o PowerBI.
• Conocimiento de bibliotecas de visualización: Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento intermedio del ciclo de desarrollo de modelos: problema → modelo → validación.
• Licenciatura en Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas o afines, con +2 años en supply chain.

Responsibilities

• Aplicar ciencia de datos, ML y simulación para optimizar inventarios y redes logísticas.
• Interactuar con stakeholders para entender casos de negocio y entregar soluciones analíticas.
• Desarrollar y validar modelos de datos y análisis para soporte de decisiones en Supply Chain.

Skills

Inglés avanzado

Dominio de SQL

Dominio de Python

Análisis de datos

Education

Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas o afines

Tools

Tableau

PowerBI

Matplotlib

Seaborn

Job description

Accenture está buscando un Data Scientist Senior orientado a Supply Chain y Analytics para liderar proyectos de análisis de datos, modelado y optimización en entornos complejos.

El candidato ideal tendrá experiencia con SQL, Python, herramientas de visualización y un enfoque orientado a resultados, interactuando con stakeholders de clientes para resolver casos de negocio con soluciones analíticas innovadoras.