GenAI Data Scientist, Supply Chain Analytics & ML Lead

Scaleup; Rosario; On-site; ARS 139,086,000 - 216,357,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico y hospitalización

Conectividad reembolsable

Gimnasio bonificado

Vacaciones Flex

Certificaciones bonificadas

Día de cumpleaños libre

Bonos

Paquete de beneficios flexibles

Licencias de Paternidad & Maternidad

Ayuda económica para guardería

Job summary

Accenture LATAM busca un Data Science Consultant enfocado en Supply Chain & Operations Analytics para liderar proyectos que transformen la planificación y optimización de inventarios, diseño de redes logísticas y simulación de escenarios. Se requiere pensamiento analítico, habilidades técnicas y capacidad para interactuar con diferentes stakeholders.

Se valoran experiencia en AWS/GCP/Azure, dominio de SQL/Python y herramientas de visualización.

Qualifications

• Experiencia de 2+ años en Supply Chain y analítica de datos.
• Inglés avanzado y comunicación efectiva.
• Cursos en Ciencias de Datos o Analytics requeridos.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de Tableau y/o PowerBI para visualización.
• Manejo de librerías de visualización como Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento del desarrollo de modelos de principio a fin.
• Maestría en Ciencias de Datos o afín deseable.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP y/o Azure).

Responsibilities

• Aplicar ciencia de datos y ML para resolver casos de negocio de la cadena de suministro.
• Colaborar con stakeholders para entender requerimientos y priorización.
• Desarrollar e implementar soluciones analíticas end-to-end.

Skills

SQL

Python

Tableau

PowerBI

Inglés avanzado

AWS”,

Education

Maestría en Ciencias de Datos/Analytics

Ingeniería Industrial

Economía

Administración de Empresas

Tools

AWS

GCP

Azure

Matplotlib

Seaborn

Job description

Accenture LATAM busca un Data Science Consultant enfocado en Supply Chain & Operations Analytics para liderar proyectos que transformen la planificación y optimización de inventarios, diseño de redes logísticas y simulación de escenarios. Se requiere pensamiento analítico, habilidades técnicas y capacidad para interactuar con diferentes stakeholders.

Se valoran experiencia en AWS/GCP/Azure, dominio de SQL/Python y herramientas de visualización.