Senior Data Platform Engineer — AWS, Snowflake, Python

Lever, Inc.; Tandil; Híbrido; ARS 6.138.000 - 8.370.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto o Mixto

Salarios competitivos

Beneficios corporativos

Descripción de la vacante

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar la modernización de su plataforma de datos y AI. El rol combina tareas hands-on con liderazgo técnico, trabajando con AWS, Snowflake y Python para entregar soluciones escalables y seguras en un entorno de alta demanda.

La posición ofrece modalidad híbrida (remoto/ onsite) y remuneración en ARS, con foco en infraestructura, gobernanza de datos y colaboración con equipos multidisciplinarios.

Formación

• 5+ años de experiencia hands-on reciente desarrollando y operando soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
• Ecosistema AWS enfocado en datos: S3, AWS Glue, AWS Lambda, Step Functions, DynamoDB, AWS Lake Formation e IAM.
• Python para Data Engineering: pipelines, automatización y testing.
• Snowflake: ingesta, modelado analítico y optimización de performance y costos.
• Orquestación: Airflow o Step Functions con manejo de dependencias y reprocesos.
• DevOps y Automatización: Infraestructura como Código (Terraform/CloudFormation) y CI/CD (GitLab).
• Autonomía y criterio técnico senior: defender decisiones de diseño y operar herramientas core sin onboarding extenso.
• Ownership y enfoque orientado a resolver problemas operativos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y evolucionar componentes críticos de la nueva plataforma de datos y AI basada en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar iniciativas de arquitectura y automatización, asegurando un ciclo completo desde el análisis y la ejecución hands-on hasta producción.
• Evaluar y desafiar soluciones existentes, proponiendo mejoras de arquitectura sustentadas en fundamentos técnicos.
• Diseñar e implementar estrategias de gobierno del dato, seguridad y gestión de accesos con AWS Lake Formation e IAM.
• Definir e implementar estándares de ingeniería y buenas prácticas transversales.
• Garantizar la observabilidad, performance y escalabilidad de pipelines y servicios de datos.
• Colaborar con Data Engineering, MLOps, Analytics Engineering, Seguridad y Arquitectura.
• Participar en tareas operativas y de mantenimiento para evitar incidentes.
• Brindar mentoring técnico al equipo y compartir conocimiento.

Conocimientos

AWS data ecosystem

Python para Data Engineering

Snowflake

Orquestación (Airflow/Step Functions)

DevOps/IaC (Terraform/CloudFormation)

CI/CD (GitLab)

Autonomía y criterio técnico

Ownership/product thinking

Herramientas

AWS (S3, Glue, Lambda, IAM)

AWS Lake Formation

Terraform

CloudFormation

GitLab

Descripción del empleo

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar la modernización de su plataforma de datos y AI. El rol combina tareas hands-on con liderazgo técnico, trabajando con AWS, Snowflake y Python para entregar soluciones escalables y seguras en un entorno de alta demanda.

La posición ofrece modalidad híbrida (remoto/ onsite) y remuneración en ARS, con foco en infraestructura, gobernanza de datos y colaboración con equipos multidisciplinarios.