Senior Data Platform Engineer - Remote (AWS/Python)

Darwoft; La Pampa; Híbrido; ARS 10.044.000 - 14.508.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto o Mixta

Remuneración en ARS

Desarrollo profesional

Días personales

Descripción de la vacante

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar, diseñar y estabilizar la nueva plataforma de datos y AI. Se trabajará con AWS, Snowflake y Python, involucrándose en código y operaciones para entregar soluciones escalables y seguras.

La modalidad es remota o mixta para LATAM, con remuneración en ARS y enfoque en la transformación de datos para clientes financieros. Se valora pensamiento de ownership y capacidad de mentoring.

Formación

• Experiencia hands-on de 5+ años desarrollando soluciones de datos en entornos cloud productivos.
• Conocimiento profundo de AWS para datos (S3, Glue, Lambda, Lake Formation, IAM).
• Python para pipelines, automatización y testing de datos.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la plataforma de datos y AI en AWS, Snowflake y Python.
• Liderar iniciativas de arquitectura y automatización con entrega end-to-end.
• Evaluar soluciones y proponer mejoras basadas en fundamentos técnicos.
• Definir gobierno de datos, seguridad y acceso con IAM y Lake Formation.
• Establecer estándares de ingeniería y prácticas transversales.

Conocimientos

Cloud data experience

Python data engineering

Snowflake

Airflow / Step Functions

Terraform / CloudFormation

CI/CD GitLab

Data governance

Security best practices

Hands-on engineering

Autonomía técnica

Herramientas

AWS S3

AWS Glue

AWS Lambda

AWS Lake Formation

IAM

DynamoDB

Airflow

Terraform

CloudFormation

GitLab

Descripción del empleo

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para liderar, diseñar y estabilizar la nueva plataforma de datos y AI. Se trabajará con AWS, Snowflake y Python, involucrándose en código y operaciones para entregar soluciones escalables y seguras.

La modalidad es remota o mixta para LATAM, con remuneración en ARS y enfoque en la transformación de datos para clientes financieros. Se valora pensamiento de ownership y capacidad de mentoring.