Senior Data Ingestion & Integrations Engineer(Remote Latam)

AgileEngine, LLC.; Quilmes; Remote; ARS 136,310,000 - 181,747,000; Part time

Job summary

AgileEngine, LLC. busca un LT Data Integration Engineer con experiencia en diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse. Se requiere dominio de IDMC, CDI/CMI y migración de PowerCenter a IDMC, en entorno cloud (Azure/AWS, deseable GCP).

Se valorará el uso de CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar desarrollo, depuración y documentación, con disponibilidad para trabajo remoto LATAM 100% y jornada completa.

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos con IDMC.
• Conocimiento en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
• Experiencia migrando procesos de PowerCenter a IDMC.
• Conocimientos en Delta Lake y Databricks Lakehouse.
• Inglés B2+ o C1.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos.
• Administrar infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments).
• Monitorear IPU y optimizar costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar disponibilidad y escalabilidad.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar desarrollo y documentación.

Skills

ETL/ELT

IDMC

Databricks

Azure

AWS

GCP

SQL

Python

CLAIRE GPT

APIs

Education

Título en Ingeniería/Informática

Tools

Informatica IDMC

Databricks

PowerCenter

Terraform

GitHub

Job description

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

• Cloud Data Integration (CDI).

• Mapping Designer.

• SQL ELT con Pushdown Optimization.

• Taskflows.

• Mapping Partitioning.

• Dynamic Mappings.

• Parameterización.

• File Listeners.

• Intelligent Structure Models.

• Performance Tuning.

• Cloud Mass Ingestion (CMI):

• Mass Ingestion Databases (CDC).

• Files.

• Applications.

• Streaming.

• Cloud Application Integration (CAI).

• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

• Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

• Delta Lake.

• Databricks SQL.

• Databricks Connector (Partner Connect).

• Conocimiento de Unity Catalog.

• Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Key Vault.
• Azure Databricks.

AWS

• Glue.
• S3.
• Step Functions.
• Redshift.
• Athena.
• EventBridge.

Deseable GCP

• BigQuery.
• Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

• Terraform.
• CloudFormation.
• GitHub o Bitbucket.
• Jenkins.

Bases de datos

• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.