Senior Data Engineer

Endava; Santa Fe Capital; Híbrido; ARS 3.000.000 - 6.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Competitive salary

Global opportunities

Leadership programs

Hybrid work

Wellness program

Learning platforms

Descripción de la vacante

Endava busca un Data Engineer para transformar datos en información accionable y construir infraestructuras robustas. Colaborarás con equipos de datos y negocio para diseñar pipelines eficientes, usar Azure SQL, Data Lake y Data Factory, y aplicar prácticas de calidad y automatización.

Requisitos en Python, SQL, ETL/ELT, y experiencia en Spark, DBT y Datadog. Se valorará conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos y trabajo en entornos ágiles. Modalidad híbrida en Argentina.

Formación

• Dominio de Python y SQL para procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de diseño de datos: Data Warehousing y modelos.
• Experiencia con ETL/ELT y transformación de datos.
• Conocimiento de Spark (PySpark/Scala).
• Experiencia en servicios en la nube (Azure/AWS/GCP) y herramientas dbt/Datadog.
• Experiencia con arquitectura orientada a eventos y Agile.

Responsabilidades

• Trabajar con científicos y analistas para entender necesidades de información.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos en la nube.
• Crear y mantener almacenamiento de datos (Azure SQL, Data Lake, Blob).
• Desarrollar procesos ETL/ELT con Azure Data Factory u equivalentes.
• Garantizar calidad e integridad de datos mediante validación y limpieza.
• Mejorar escalabilidad y reducir costos de pipelines.
• Monitorear pipelines y asegurar disponibilidad de datos.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

Spark

Agile

Herramientas

Azure

AWS

GCP

dbt

Datadog

Descripción del empleo

Descripción de la empresa

La tecnología es nuestro cómo . Y las personas son nuestro porqué . Durante más de dos décadas, hemos aprovechado el poder de la tecnología para impulsar cambios significativos.

Combinando ingeniería de primer nivel, experiencia en distintas industrias y un enfoque centrado en las personas, asesoramos y colaboramos con marcas líderes de diversos sectores para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsan la innovación y transforman los negocios.

Desde el prototipo hasta generar un impacto real: sé parte de una transformación global haciendo un trabajo que realmente importa.

Descripción del empleo

Nuestro equipo de Datos cuenta con experiencia en ingeniería, análisis, arquitectura, modelado, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta disciplina es responsable de transformar datos sin procesar en información accionable, construir infraestructuras de datos robustas y facilitar la toma de decisiones basada en datos, así como impulsar la innovación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.

Como Data Engineer en Endava yo voy a:

Responsabilidades:

• Trabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de información y crear flujos de datos eficientes.


• Diseñar soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformación de información utilizando servicios cloud y otras tecnologías.


• Crear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.


• Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.


• Implementar procedimientos de validación y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.


• Mejorar la escalabilidad, eficiencia y optimización de costos de los pipelines de datos.


• Monitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.


• Automatizar tareas y desplegar código con estándares de producción, incluyendo pruebas unitarias, integración continua, control de versiones y otras buenas prácticas.

Requisitos

• Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.


• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.


• Conocimiento de buenas prácticas y principios de diseño de datos, incluyendo conceptos como Medallion,Kimball y Star Schema, así como de Data Warehousing y modelado de datos.


• Sólida comprensión de procesos ETL/ELT.


• Experiencia con técnicas avanzadas de transformación y optimización de datos, incluyendo Spark (PySpark/Scala).


• Experiencia con servicios de Azure,AWS o GCP


• Dominio de herramientas como Data Build Tool (dbt) y Datadog.


• Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.


• Experiencia relevante con arquitecturas orientadas a eventos ("Event-Driven Architecture").


• Buen conocimiento y comprensión de metodologías y formas de trabajo Agile.

Información adicional

Descubrí algunos de los beneficios globales que ofrecemos para que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial:

• Finanzas: Paquete salarial competitivo, reconocimientos basados en nuestros valores y bono por referidos.


• Desarrollo profesional: Coaching de carrera, oportunidades profesionales a nivel global, trayectorias de carrera no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y de gestión.


• Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitaciones, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje online, sesiones de intercambio de conocimientos, workshops y conferencias.


• Equilibrio entre vida personal y laboral: Modalidad de trabajo híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.


• Salud y bienestar: Programa interno global de bienestar y acceso a aplicaciones de bienestar.


• Comunidad: Comunidades tecnológicas internas a nivel global, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones.

At Endava, we’re committed to creating an open, inclusive, and respectful environment where everyone feels safe, valued, and empowered to be their best. We welcome applications from people of all backgrounds, experiences, and perspectives—because we know that inclusive teams help us deliver smarter, more innovative solutions for our customers. Hiring decisions are based on merit, skills, qualifications, and potential. If you need adjustments or support during the recruitment process, please let us know.