Senior Bi & Data Analytics Engineer (Sql/Power Bi)

Bairesdev; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 3,500,000 - 6,000,000; Full time

Job summary

BairesDev busca un Data Engineer Senior para diseñar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para analítica y reporting.

El rol requiere experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Spark, además de SQL avanzado y prácticas de gobernanza y seguridad. Ubicación: Argentina; posibilidad 100% remoto.

Qualifications

• Experiencia comprobable con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Conocimiento práctico de Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Modelado y optimización de consultas SQL para reporting y analítica.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en Azure para ingesta y transformación de datos.
• Optimizar rendimiento, gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud.
• Colaborar con ciencia de datos, BI y producto para contratos de datos y SLAs.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar CI/CD.
• Documentar arquitecturas y runbooks; participar en on-call si aplica.

Skills

Python avanzado

SQL tuning

Inglés técnico

Colaboración cross‑functional

Education

Certificación DP-203 (Azure Data Engineer)

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Delta Lake

Parquet

Azure Blob Storage

Azure Data Lake Gen2

Airflow

CI/CD para datos

Job description

Ofertas de Senior Bi Data Analytics Engineer S...

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Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

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