Remote Azure Data Engineer - Etl/Databricks Specialist

Visa Hunt; Santa Fe Capital; A distancia; ARS 64.907.000 - 101.997.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt en Argentina busca un Ingeniero de Datos Azure para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en la nube. El rol garantiza la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos, usando Azure Data Factory, Azure Databricks y Data Lake Gen2.

Te unirás a un equipo de datos, trabajarás con SQL y PySpark, aplicarás buenas prácticas de calidad y gobernanza, y participarás en despliegues CI/CD.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos avanzados de SQL y optimización de consultas.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake Gen2 (Parquet/Delta Lake).
• Inglés técnico intermedio; residencia en Argentina.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Garantizar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo analítico.
• Implementar soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y Spark.
• Desarrollar pipelines con Spark y PySpark para batch y near-time.
• Modelar consultas SQL para analítica y reporting.
• Gestionar datos en Blob Storage y Data Lake Gen2; definir particionamiento y retención.
• Construir pipelines reproducibles, observables con logging y alertas.
• Colaborar con BI, ciencia de datos y producto; definir SLA y calidad de datos.
• Aplicar CI/CD y control de versiones para artefactos de datos.
• Cumplir políticas de seguridad y gobernanza de datos.

Conocimientos

SQL

Python

CI/CD para datos

Gobernanza de datos

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

Delta Lake

Azure Data Lake Gen2

Blob Storage

CI/CD pipelines

Descripción del empleo

Ofertas de Remote Azure Data Engineer Etl Data...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

Envía tu solicitud y únete a nosotros para impulsar soluciones de datos robustas y escalables.

1 - Envía tu CV a través de nuestro portal.

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

Al completar estos pasos estarás más cerca de sumarte a nuestro equipo.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Acerca de lo último Remote azure data engineer etl databricks specialist Empleosen Santa Fe !