Senior Backend Engineer – Java & Python | Cloud-Native Microservices

Agileengine, Llc.; Ciudad de Mendoza; Presencial; ARS 3.000.000 - 4.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga para grupo familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Licencias para plataformas de learning

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para un rol de dependencia en Argentina. Deberás evolucionar microservicios críticos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se valorará apertura hacia innovación y uso de IA para optimizar delivery del equipo. El candidato ideal tendrá más de 5 años en backend con Java 17+, experiencia en Spring Boot, bases de datos relacionales y NoSQL, y manejo de AWS, Docker y Kubernetes.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Alto dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia real con Git, GitLab y flujos CI/CD (Jenkins u otros).
• Conocimiento de AWS y orquestación con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o BA.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios escalables con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Integración y mensajería vía REST, colas y eventos, con arquitectura orientada a eventos.
• Operar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End y fomentar IA para mejorar procesos de desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos o riesgos que afecten al negocio.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

SQL/NoSQL

Git/GitLab/CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Argentina residency

Herramientas

NodeJS

TypeScript

Swagger

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para un rol de dependencia en Argentina. Deberás evolucionar microservicios críticos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en un entorno Cloud Native.

Se valorará apertura hacia innovación y uso de IA para optimizar delivery del equipo. El candidato ideal tendrá más de 5 años en backend con Java 17+, experiencia en Spring Boot, bases de datos relacionales y NoSQL, y manejo de AWS, Docker y Kubernetes.