Senior Java Backend Engineer – Cloud-Native Microservices

Agileengine, Llc.

La Pampa

A distancia

ARS 300.000 - 600.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga
Equipo de trabajo
Capacitación técnica
Licencias de aprendizaje
Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft está buscando un Software Engineer Java SR para un rol de Relación de Dependencia en Argentina. Se trabajará en evolución de microservicios Java 17+ con Spring Boot, asegurando escalabilidad y alta disponibilidad en un entorno Cloud Native.

El candidato ideal dominará bases de datos relacionales y NoSQL, APIs REST, y herramientas de CI/CD, con experiencia en AWS, Docker y Kubernetes. Se valorará conocimiento en IA para optimizar el delivery del equipo.

Formación

  • Experiencia demostrable en desarrollo backend con Java (17+) y Spring Boot.
  • Conocimiento avanzado de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
  • Experiencia real con control de versiones y flujos de CI/CD.
  • Familiaridad con entornos AWS y orquestación con Docker y Kubernetes.
  • Residencia en Argentina para trabajar presencialmente.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
  • Diseñar e implementar integraciones y mensajería via REST/ETL/event-driven.
  • Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
  • Escribir tests y promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar desarrollo.
  • Producir documentación técnica y gestionar riesgos técnicos.

Conocimientos

Java
Spring Boot
Relational DBs
NoSQL DBs
Git/GitLab/CI_CD
AWS
Docker/Kubernetes
Argentina residency
NodeJS
TypeScript
Spring WebFlux
Swagger/RAML
Observability

Educación

Título universitario

Herramientas

Git
GitLab
CI/CD tools

Descripción del empleo

Darwoft está buscando un Software Engineer Java SR para un rol de Relación de Dependencia en Argentina. Se trabajará en evolución de microservicios Java 17+ con Spring Boot, asegurando escalabilidad y alta disponibilidad en un entorno Cloud Native.

El candidato ideal dominará bases de datos relacionales y NoSQL, APIs REST, y herramientas de CI/CD, con experiencia en AWS, Docker y Kubernetes. Se valorará conocimiento en IA para optimizar el delivery del equipo.

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