Senior AWS Data Architect - Remote Data & Lakehouse Leader

Huzzle; Municipio de Rincón de los Sauces; A distancia; ARS 260.000 - 380.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Rol estratégico

Equipo internacional

Descripción de la vacante

Coderio busca un Senior AWS Data Architect para liderar decisiones de arquitectura en Data & Big Data. El rol acompaña a ingenieros y analistas, definiendo estándares, governanza de datos y prácticas de cloud.

Se valora experiencia en Data Lake/Lakehouse, serverless y automatización, con enfoque práctico y capacidad de ejecución. Trabajo remoto, con alta visibilidad técnica y oportunidades de crecimiento.

Formación

• Experiencia senior en Cloud Architecture, Data Architecture o Big Data.
• Experiencia práctica con AWS (S3, Glue, Athena, Lambdas, Step Functions, IAM, Lake Formation).
• Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad, permisos y costos en AWS.
• Experiencia con arquitecturas serverless y automatización.
• Conocimiento de Data Lake y Lakehouse, y de particionamiento y optimización de consultas.

Responsabilidades

• Revisar diseños técnicos y propones de arquitectura con criterios claros.
• Guiar al equipo en decisiones técnicas y resolución de desafíos.
• Aplicar AWS Best Practices en seguridad, costos y escalabilidad.
• Definir y evolucionar estándares para Data Lake/Lakehouse.
• Mentorear al equipo y revisar diseños para elevar la calidad.
• Generar documentación técnica estandarizada y checklists de aceptación.

Conocimientos

AWS

Data Architecture

Cloud Architecture

Big Data

Serverless

Data Governance

Mentoring

Documentation

Educación

Bachelor's degree in CS o relacionado

Herramientas

AWS Console

S3

Glue

Athena

Lake Formation

Apache Iceberg

Descripción del empleo

Coderio busca un Senior AWS Data Architect para liderar decisiones de arquitectura en Data & Big Data. El rol acompaña a ingenieros y analistas, definiendo estándares, governanza de datos y prácticas de cloud.

Se valora experiencia en Data Lake/Lakehouse, serverless y automatización, con enfoque práctico y capacidad de ejecución. Trabajo remoto, con alta visibilidad técnica y oportunidades de crecimiento.