Senior Applied AI/ML Engineer: MLOps & GenAI

Futureproofing; Tandil; Híbrido; ARS 136.863.000 - 197.692.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Futureproofing busca un Ingeniero Senior de ML/IA con foco en MLOps para Tandil. Deberá dominar Python, frameworks de ML y soluciones de IA generativa, registrar experimentos, métricas y modelos, y construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación e inferencia, asegurando trazabilidad y colaboración entre equipos.

Se valorará experiencia en RAG a escala, herramientas como MLflow, Kubeflow, LangChain y servicios en la nube.

Formación

• Mas de 5 años de experiencia en ML/AI engineering, con al menos 2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining).
• Implantar y gobernar pipelines RAG y vectores para exponer IA generativa sobre datos corporativos.
• Registrar experimentos, métricas y modelos, y garantizar trazabilidad y colaboración.

Conocimientos

Python

Pydantic

AsyncIO

MLOps

Experimentación

Herramientas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

MLflow

Kubeflow Pipelines

Argo Workflows

AWS

SageMaker

Vertex AI

DVC

LakeFS

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Evidently AI

WhyLabs

Bedrock AWS

Azure OpenAI Service

Google Gemini

Anthropic Claude

AWS Lambda

Google Cloud Functions

Cloud Run

Descripción del empleo

Futureproofing busca un Ingeniero Senior de ML/IA con foco en MLOps para Tandil. Deberá dominar Python, frameworks de ML y soluciones de IA generativa, registrar experimentos, métricas y modelos, y construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación e inferencia, asegurando trazabilidad y colaboración entre equipos.

Se valorará experiencia en RAG a escala, herramientas como MLflow, Kubeflow, LangChain y servicios en la nube.