Senior Analytics & Automation Engineer

Accenture Argentina; Municipio de Rincón de los Sauces; Híbrido; ARS 1.600.000 - 2.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prepaga Swiss Medical

Reintegro de Conectividad & Servicios

Megatlon 100% Bonificado

Días Off a partir del año

Vacaciones Flex

Jornada Flex

Certificaciones bonificadas

Día de cumpleaños libre

Bonos

Licencias de Paternidad & Maternidad

Reintegro de Guardería

Descripción de la vacante

Accenture Argentina busca un(a) profesional backend híbrido para diseñar, construir y desplegar microservicios y pipelines de datos dentro de la plataforma de desarrollo interna. Deberá manejar Docker/Kubernetes, APIs REST/GraphQL, y herramientas de automatización para impulsar soluciones escalables y eficientes para clientes.

Se valorará experiencia en IA y diseño de prompts para LLMs, con foco en optimización de procesos y entrega en producción.

Formación

• Desarrollar microservicios y apps dentro de la plataforma IDP con contenedores.
• Desarrollar flujos automatizados conectando APIs y modelos de lenguaje para resolver problemas de negocio.
• Integrar APIs y servicios REST/GraphQL con autenticación y colas de eventos para orquestar datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar microservicios y apps en el stack tecnológico (Go, Java/Spring Boot, Node.js).
• Automatizar procesos con n8n conectando APIs internas y servicios del cliente.
• Integrar APIs y servicios, gestionar autenticación, webhooks y colas (Pulsar/RabbitMQ).
• Construir pipelines de datos y dashboards con Looker Studio/Tableau y BigQuery.
• Diseñar prompts para nodos LLMs y asegurar costos y seguridad.

Conocimientos

Backend languages

Docker/Kubernetes

APIs REST/GraphQL

SQL (BigQuery)

Looker Studio/Tableau

GitHub CI/CD

n8n/automation tools

Python

Herramientas

Go

Java Spring Boot

Node.js

Descripción del empleo

Accenture Argentina busca un(a) profesional backend híbrido para diseñar, construir y desplegar microservicios y pipelines de datos dentro de la plataforma de desarrollo interna. Deberá manejar Docker/Kubernetes, APIs REST/GraphQL, y herramientas de automatización para impulsar soluciones escalables y eficientes para clientes.

Se valorará experiencia en IA y diseño de prompts para LLMs, con foco en optimización de procesos y entrega en producción.