Semi Senior Data Engineer

IOL Inversiones

Municipio de Esquel

Híbrido

ARS 1.600.000 - 2.400.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Swiss Medical
Modalidad Híbrida
Clases de idiomas
Equipo para casa
Campus IOL Academy
Licencia por adopción de mascotas
Licencia por maternidad/paternidad
IOLer Flex: trabajar desde el exterior
Día de cumpleaños libre
Gy mpass
Cuenta bursátil

Descripción de la vacante

IOL Inversiones busca un Semi Senior Data Engineer para diseñar y construir pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks, aplicando buenas prácticas y gobernanza.

Trabajarás con PySpark/SQL, Azure y Delta Lake, resolverás incidentes en producción y optimizarás costos, colaborando con stakeholders para entregar soluciones robustas. Modalidad híbrida en Palermo - CABA con Swiss Medical y beneficios.

Formación

  • Graduado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carrera técnica afín.
  • Entre 2 y 4 años de experiencia trabajando en data engineering o analítica de datos, con pipelines en producción.
  • Experiencia concreta con Databricks (Delta Lake, Spark) en entornos productivos.
  • Buen manejo de Python para procesamiento de datos (PySpark y/o pandas) y SQL intermedio-avanzado.
  • Experiencia en al menos una plataforma cloud (preferentemente Azure) en servicios de datos y almacenamiento.
  • Capacidad de relevar necesidades de negocio de forma autónoma y trabajar con stakeholders.

Responsabilidades

  • Diseño y construcción de pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks, asegurando idempotencia, resiliencia y trazabilidad.
  • Diagnosticar y resolver errores en Jobs de Databricks y pipelines de datos en producción.
  • Detectar y corregir problemas de calidad de datos aplicando controles y buenas prácticas.
  • Identificar oportunidades de optimización de queries, almacenamiento y ejecución.
  • Aplicar y sostener los estándares de gobernanza de datos (Unity Catalog).
  • Diseñar soluciones técnicas adecuadas para requerimientos con autonomía y guía de un Senior.
  • Comprometerse con plazos y alcance frente a stakeholders y hacer seguimiento hasta el cierre.

Conocimientos

Python
SQL
Pipelines
Databricks
Cloud Azure
Stakeholders

Educación

Ingeniería / CS (estudiante avanzado o graduado)

Herramientas

Databricks
Delta Lake
Spark
Azure

Descripción del empleo

Sobre la empresa

En IOL Inversiones queremos brindar acceso a todas las personas al mundo de las inversiones y proteger sus ahorros. Para lograrlo, queremos sumar personas para el rol de Semi Senior Data Engineer al equipo de DATA.

Responsabilidades
  • Diseño y construcción de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks (Delta Lake, Spark Structured Streaming, Delta Live Tables), asegurando idempotencia, resiliencia y trazabilidad.
  • Resolución de errores: Diagnosticar y resolver errores en los Jobs de Databricks y en los pipelines de datos en producción.
  • Calidad de datos: Detectar y corregir problemas de calidad, aplicando controles y buenas prácticas ya definidas por el equipo.
  • Optimización de costos: Identificar oportunidades de optimización de queries, almacenamiento y ejecución de Jobs que impacten el costo de la plataforma.
  • Buenas prácticas y gobernanza: Aplicar y ayudar a sostener los estándares de nomenclatura, documentación y gobierno de datos definidos en Unity Catalog.
  • Diseño de la solución: Diseñar la solución técnica más adecuada para cada requerimiento, con autonomía y, cuando lo necesite, guía de un Senior.
  • Compromiso y seguimiento: Comprometerse con plazos y alcance frente al stakeholder, y hacer seguimiento hasta el cierre — 'somos dueños' de las soluciones que ofrecemos a los clientes.
  • Mejora de procesos: Identificar y proponer mejoras concretas y medibles en los procesos del equipo de Data Management.
Requisitos
  • Formación universitaria: Graduado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carrera técnica afín.
  • Experiencia en Data Engineering: Entre 2 y 4 años trabajando en roles de ingeniería o analítica de datos, con participación en pipelines de datos en producción.
  • Databricks: Experiencia concreta con Databricks (Delta Lake, Spark) en un entorno productivo, no solo exploración o cursos.
  • Python y SQL: Buen manejo de Python para procesamiento de datos (PySpark y/o pandas) y de SQL intermedio-avanzado (window functions, modelado dimensional).
  • Cloud: Experiencia en al menos una plataforma cloud (preferentemente Azure) en servicios de datos y almacenamiento.
  • Relacionamiento con stakeholders: Experiencia relevando necesidades de negocio de forma autónoma, sin que el requerimiento le llegue ya definido.
  • Autonomía técnica: Capacidad demostrada de resolver problemas intermedios por cuenta propia, buscando guía solo cuando es necesario.
Beneficios
  • Te brindamos Swiss Medical para vos y tu familia.
  • Modalidad de trabajo Hibrida Flexible en nuestras oficinas en Palermo - CABA
  • Clases de inglés o portugués para que puedas aprender un nuevo idioma o reforzar conocimiento.
  • Equipamiento para armar tu espacio de trabajo en casa y reintegro por gastos de Internet.
  • Presupuestos especiales para tu formación y desarrollo profesional + acceso a Campus IOL Academy (¡aprendé a administrar tus ahorros y opera online!).
  • Licencia por adopción de mascotas (1 día).
  • Licencia por maternidad y paternidad extendida para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional.
  • IOLer Flex: Podrás trabajar desde el exterior como máximo durante 30 días al año calendario
  • Día de Cumpleaños libre para festejar con tus seres queridos.
  • 20 días de licencia por estudio al año para que puedas continuar aprendiendo.
  • Día por graduación, para celebrar un gran logro.
  • Regalos para ocasiones especiales (graduación, cumpleaños, casamiento, entre otros).
  • Gympass
  • Cuenta bursátil bonificada en www.invertironline.com
Valores

Brindar un servicio tiene mucho de brindarnos a nosotros mismos. Por eso, somos una fintech enfocada en finanzas que se pone 100% al servicio de sus clientes. De los que ya lo son y de quienes aún no se animan a serlo. Entendemos ese temor, pero los tiempos cambiaron. La tecnología permitió democratizar el acceso a la información y a herramientas funcionales para la gestión del dinero, por lo que el poder está en manos de los usuarios. Y nos enorgullece pensar que participamos de ese cambio de paradigma. Es hora de maximizar el valor de tu dinero. Es hora de invertir los roles. Es hora de invertironline

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