Rust Engineer – AI Solutions

Jobtailor

Buenos Aires

Presencial

ARS 2.000.000 - 3.500.000

Jornada completa

Hace 3 días

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Descripción de la vacante

Jobtailor en Buenos Aires busca un/a Ingeniero/a de software senior para diseñar e implementar soluciones de alto rendimiento, seguras y escalables. Colaborarás en IA, agentes autónomos y APIs con Rust y Python, asegurando calidad y cumplimiento en entornos regulados.

Trabajarás en arquitectura de backend, microservicios y herramientas para ejecución controlada de IA, con AWS y tecnologías modernas. Se valorará experiencia en frameworks de AI y aprendizaje profundo.

Formación

Estudiantes avanzados o graduados en Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines.
+4 años de experiencia desarrollando software en entornos productivos de alta exigencia.
Experiencia sólida en Python, idealmente con concurrencia y asincronía.
Conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y patrones de diseño de software.
Experiencia en APIs, microservicios y sistemas distribuidos.
Conocimiento de AWS Cloud.
Experiencia diseñando controles de seguridad para agentes en entornos regulados.
Se valorará experiencia en desarrollo nativo de LLM Agents.
Idealmente experiencia en Rust con concurrencia y asincronía.
Experiencia en herramientas de ejecución controlada para IA.
Conocimiento del ecosistema de agentes y frameworks como LangGraph, AutoGen y CrewAI.
Familiaridad con Model Context Protocol (MCP).
Conocimiento de bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
Experiencia con PyTorch o TensorFlow.
Familiaridad con Harness Engineering para Agentes AI.

Responsabilidades

Desarrollar soluciones de software de alto rendimiento.
Integrar capacidades de IA y arquitecturas de agentes autónomos.
Diseñar y desarrollar sistemas backend robustos con Rust y Python.
Diseñar, mantener e integrar APIs, microservicios y servicios productivos.
Construir herramientas para que agentes de IA ejecuten acciones en sistemas críticos.
Colaborar en la arquitectura de planificación, razonamiento y memoria de agentes.
Diseñar mecanismos de control y seguridad para agentes: permisos, sandboxing, límites de turnos/costo y trazabilidad.
Implementar protocolos de conectividad de IA como MCP.
Contribuir al desarrollo del paradigma de harness engineering.
Construir y mantener sistemas de alto rendimiento sin afectar transacciones y datos críticos.
Colaborar con Product, Tecnología, Riesgo, Marketing y Operaciones.
Evaluar tecnologías, frameworks y arquitecturas backend, sistemas distribuidos, nube e IA aplicada.
Participar en revisiones de código y promover estándares de calidad, seguridad y desarrollo sostenible.

Conocimientos

Desarrollo Python

Desarrollo Rust

API y Microservicios

IA Integración

Seguridad

Concurrencia

Llamada a herramientas

Bases de datos vectoriales

Sistemas distribuidos

Deep Learning

Herramientas

AWS Cloud

LangGraph

AutoGen

CrewAI

MCP

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Desarrollar soluciones de software de alto rendimiento, generando código seguro, mantenible y escalable.
Integrar capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial y arquitecturas de agentes autónomos.
Diseñar y desarrollar sistemas backend robustos, concurrentes y escalables utilizando Rust y Python.
Diseñar, mantener e integrar APIs, microservicios y servicios productivos, asegurando performance, seguridad y mantenibilidad.
Diseñar y construir herramientas para que agentes de IA ejecuten acciones sobre sistemas críticos.
Colaborar en la arquitectura de planificación, razonamiento y memoria de agentes autónomos.
Diseñar mecanismos de control y seguridad para agentes: permisos, sandboxing, límites de turnos/costo y trazabilidad/auditoría.
Implementar y estandarizar protocolos de conectividad de IA como MCP.
Contribuir al desarrollo del paradigma de harness engineering.
Construir y mantener sistemas de alto rendimiento que no afecten el procesamiento de transacciones y datos críticos.
Colaborar con equipos de Producto, Tecnología, Riesgo, Marketing y Operaciones.
Evaluar y proponer tecnologías, frameworks y arquitecturas de backend, sistemas distribuidos, cloud e IA aplicada.
Participar en revisiones de código y promover estándares de calidad, seguridad y desarrollo sostenible.

Requirements

Estudiantes avanzados o graduados en Ingeniería en Sistemas, Informática o carreras afines.
+4 años de experiencia desarrollando software en entornos productivos de alta exigencia.
Experiencia sólida y demostrable en Python, idealmente aplicando concurrencia y asincronía.
Sólidos conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y patrones de diseño de software.
Experiencia en desarrollo de APIs, microservicios y sistemas distribuidos.
Familiaridad con arquitecturas cloud de AWS.
Experiencia diseñando controles de seguridad para agentes (permisos, sandboxing, auditoría de acciones) en entornos productivos regulados.
Se valorará experiencia en el desarrollo nativo de LLM Agents, incluyendo ciclos de reflexión, arquitecturas multi-agente y orquestación avanzada.
Idealmente experiencia demostrable en Rust, aplicando concurrencia y asincronía.
Experiencia práctica en diseño e implementación de herramientas (tool-calling / function-calling) para permitir que la IA ejecute acciones en el mundo real de forma controlada.
Conocimiento profundo del ecosistema de agentes y frameworks modernos como LangGraph, AutoGen y CrewAI, o herramientas/librerías nativas de IA en Rust.
Familiaridad avanzada con Model Context Protocol (MCP).
Conocimiento de bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG.
Experiencia con frameworks de Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
Familiaridad con el paradigma de Harness Engineering para Agentes AI.

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing high-performance software solutions using Python and Rust, with a strong focus on secure, maintainable, and scalable code. Proficient in designing and integrating APIs, microservices, and advanced AI capabilities within regulated environments.

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