Machine Learning Specialist

Prex; Argentina; Hybrid; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicina prepaga

Home office en exterior

Semana extra off

Job summary

Prex busca un profesional con sólida experiencia en Data Science y ML para diseñar, construir e implementar modelos de IA escalables que generen valor directo al negocio.

Trabajarás como puente entre negocio e ingeniería, liderando proyectos de IA y asegurando trazabilidad, explicabilidad y monitoreo en producción; se valora experiencia en entornos productivos y en prácticas MLOps.

Qualifications

• Estudiantes avanzados o graduados de Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Sistemas o afines.
• Experiencia mayor a 5 años en Data Science o Machine Learning Engineer, con exposición a entornos productivos reales.
• Experiencia construyendo y desplegando modelos predictivos en producción.
• Manejo sólido de Python y SQL.
• Herramientas de visualización: QuickSight, Tableau, Power BI, Looker.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum) y herramientas de gestión (Jira, Azure DevOps).
• Manejo de GitHub y buenas prácticas de control de versiones.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos de IA en producción que predigan comportamientos de clientes.
• Aplicar técnicas predictivas supervisadas, semisupervisadas y no supervisadas.
• Evaluar estabilidad y performance de modelos ante drift de datos y cambios de negocio.
• Colaborar con negocio, ingeniería y producto para traducción de problemas a soluciones analíticas.
• Construir dashboards y herramientas de visualización para generar insights accionables.
• Documentar modelos, supuestos y resultados con trazabilidad y gobernanza de IA.
• Contribuir a la implementación de sistemas multi-agentes y automatizaciones con IA.

Skills

Python

SQL

GitHub

Agile methodologies

Data Visualization

Jira

Azure DevOps

Education

Ingeniería / Ciencia de Datos

Tools

Sagemaker

MLFlow

Claude

n8n

Copilot

Cursor

Job description

En Prex tenemos como propósito de derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Queremos ser la plataforma líder en LATAM donde cada persona pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar.

Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real:

Más de6millones de usuarios ya confían en nosotros. Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras. Presencia local en 4 países de LATAM.

Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte!

Tu misión

Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning e iniciativas avanzadas de Inteligencia Artificial, incluyendo sistemas multiagente, que generen impacto directo en el negocio de Prex, transformando desafíos complejos en soluciones analíticas y productos de IA robustos, escalables y monitoreados de punta a punta. Actuarás como puente estratégico entre las áreas de negocio y de ingeniería, impulsando la adopción de IA y garantizando la trazabilidad, explicabilidad, gobernanza, desempeño y generación de valor de cada solución implementada en producción.

Tus desafíos

• Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial en producción que predigan distintos tipos de comportamiento de clientes.
• Aplicar distintas técnicas predictivas avanzadas con enfoques supervisados, semi supervisados y no supervisados.
• Evaluar la estabilidad y performance de los modelos en producción, iterando ante drift de datos, cambios de negocio o nuevos requerimientos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, ingeniería, producto) participando tanto en la adopción de IA como en la traducción de problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Construir dashboards y herramientas de visualización que traduzcan resultados en insights accionables para las áreas de negocio.
• Documentar modelos, supuestos y resultados siguiendo buenas prácticas de trazabilidad y auditoría, en línea con los estándares de gobierno de IA de Prex.
• Desarrollar componentes para la implementación de sistemas multi-agentes y automatizaciones avanzadas con IA (LLMs, Claude, Agent Core).
• Contribuir a la mejora continua de los procesos de trabajo del equipo (metodologías ágiles, control de versiones, MLOps y buenas prácticas de ingeniería de datos).

Lo que buscamos de vos

• Estudiantes avanzadoso graduadosdelas carreras deIngeniería Industrial, Ciencia de Datos, Sistemas o afines.
• Experiencia mayor a 5 años en roles de Data Science o Machine Learning Engineer, con exposición a entornos productivos reales.
• Experiencia construyendo y desplegando modelos predictivos en producción.
• Manejo sólido de Python y SQL.
• Herramientas de visualización: QuickSight, Tableau, Power BI, o Looker.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum) y herramientas de gestión (Jira, Azure DevOps).
• Manejo de GitHub y buenas prácticas de control de versiones.

Se valorará

• Experiencia en rubro financiero.
• Conocimiento de Sagemaker, MLFlow y trabajo sobre Claude, n8n, Copilot o Cursor.
• Conocimiento de GenAI, LLM’s, Agent’s, Skills y MCP.

Lo quePrextiene para vos

• Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran.
• Cobertura de medicina prepaga.
• WellhubPlanPlatinum.
• Política de home office en el exterior.
• Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA.
• Conectividad y set up para que trabajes más cómodo.
• Semana extra off de descanso.
• Día de cumpleaños flexible.
• Tu cuentaPrex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más.
• Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial.
• CuentaPrexInternacional con bonificaciones exclusivas.
• Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
• Descuentos en universidades y centros de formación.
• Clases de idiomas.
• Licencia extendida de maternidad y paternidad.

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