Remote Senior ML Engineer - AWS, MLOps & Leadership

Outlier; Neuquén; Remote; ARS 138,361,000 - 215,229,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Growth opportunities

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y supervisar desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS. Te incorporarás a un equipo internacional, establecerás prácticas de MLOps y garantizarás modelos confiables y escalables para entornos productivos, con foco en Graph ML y GNN.

Colaborarás en la definición de standards de ingeniería y tendrás impacto estratégico, con oportunidad de crecimiento profesional en una

Qualifications

• Al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o relacionados.

Responsibilities

• Guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar entrenamiento de modelos con SageMaker y asegurar reproducibilidad.
• Participar en despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.
• I>mplementar y asesorar monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Detectar data drift y model drift y analizar degradación de rendimiento.
• Asesorar sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos.
• Acompañar casos de uso de Graph ML y Graph Neural Networks (GNN).
• Proporcionar guía técnica y promover estándares de ingeniería en ML.

Skills

Liderazgo técnico

Monitoreo de modelos

Experimentación

Versionado de modelos

Comunicación clara

MLOps

Producción de ML en AWS

Explainability & fairness

Education

Experiencia en ML Engineering/MLOps

Tools

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Clarify

Amazon Neptune

GNN / Graph ML

Job description

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y supervisar desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos en AWS. Te incorporarás a un equipo internacional, establecerás prácticas de MLOps y garantizarás modelos confiables y escalables para entornos productivos, con foco en Graph ML y GNN.

Colaborarás en la definición de standards de ingeniería y tendrás impacto estratégico, con oportunidad de crecimiento profesional en una