Remote Senior AI Engineer: LLMs, Python & AWS

Rocket Stars; Buenos Aires; Presencial; ARS 179.574.000 - 284.325.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rocket Stars busca un/a Senior AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en LLMs, con foco en producción y escalabilidad. El rol es remoto, con énfasis en Backend en Python y servicios API, trabajando con AWS, Docker y Kubernetes.

Trabajarás junto a Producto, Data e Ingeniería para entregar mejoras continuas, evaluar IA y aplicar RAG, AI Agents, y prompts. Se requiere más de 5 años de experiencia y experiencia en pipelines CI/CD y observabilidad.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo Backend.
• Experiencia sólida con Python (FastAPI, Flask o Django).
• Experiencia comprobable desarrollando aplicaciones con Large Language Models (LLMs).
• Experiencia implementando: RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents y marcos de evaluación de LLMs.
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de Docker y Kubernetes.
• Experiencia en pipelines CI/CD y observabilidad.
• Conocimientos de herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, GitHub Copilot o similares.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar APIs y servicios Backend escalables.
• Construir soluciones basadas en LLM y APIs en producción.
• Diseñar e implementar arquitecturas con RAG y AI Agents.
• Garantizar escalabilidad, rendimiento y observabilidad de sistemas.
• Colaborar con equipos de Producto, Data e Ingeniería a lo largo del ciclo de desarrollo.
• Revisar y optimizar código generado mediante herramientas de IA.

Conocimientos

Backend development

Python

LLMs

AWS

Docker

Kubernetes

CI/CD

Cursor/GitHub Copilot

Herramientas

FastAPI

Flask

Django

SQL

NoSQL

GitHub Copilot

Descripción del empleo

Rocket Stars busca un/a Senior AI Engineer para liderar el diseño y desarrollo de soluciones basadas en LLMs, con foco en producción y escalabilidad. El rol es remoto, con énfasis en Backend en Python y servicios API, trabajando con AWS, Docker y Kubernetes.

Trabajarás junto a Producto, Data e Ingeniería para entregar mejoras continuas, evaluar IA y aplicar RAG, AI Agents, y prompts. Se requiere más de 5 años de experiencia y experiencia en pipelines CI/CD y observabilidad.