Remote ML & Data Analytics Engineer

Fullstack; Tandil; Remote; ARS 37,090,000 - 55,635,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días PTO

100% remoto

Job summary

IQVIA busca Analista de Datos (Machine Learning) para un rol remoto con sede en Argentina. Convertirás datos transaccionales y de comportamiento en métricas accionables, desarrollando modelos predictivos y dashboards en Power BI.

Trabajarás con SQL Server y Python, asegurando alta calidad de datos y explicando resultados en inglés a equipos globales. Se valoran 0–4 años de experiencia y formación cuantitativa; puesto 100% remoto con flexibilidad y proyectos de impacto.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o rol similar.
• Inglés avanzado escrito y hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL con joins y CASE WHEN.
• Experiencia con Python para limpieza y transformación de datos (pandas).
• Conocimiento de scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos.
• Experiencia en datos de texto y normalización de bases de datos.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones y proyecciones.
• Transformar datos transaccionales para calcular métricas de negocio y tendencias.
• Crear y mantener tablas y vistas para alimentar reportes y dashboards.
• Revisar resultados y auditar datos para asegurar calidad y precisión.
• Explicar resultados técnicos en inglés a stakeholders globales.

Skills

SQL

Python

pandas

Inglés avanzado

Education

Título universitario en Business Analytics/Estadística/Matemáticas/CS/Economía

Tools

PowerBI

SQL Server

ETL

Job description

IQVIA busca Analista de Datos (Machine Learning) para un rol remoto con sede en Argentina. Convertirás datos transaccionales y de comportamiento en métricas accionables, desarrollando modelos predictivos y dashboards en Power BI.

Trabajarás con SQL Server y Python, asegurando alta calidad de datos y explicando resultados en inglés a equipos globales. Se valoran 0–4 años de experiencia y formación cuantitativa; puesto 100% remoto con flexibilidad y proyectos de impacto.