Remote ML & Data Analytics Engineer

Anyone Ai Inc.; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Job summary

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global desde Buenos Aires, Argentina. 100% remoto, horario estándar y proyectos internacionales.

La posición combina análisis técnico y visión de negocio: convertir datos en métricas accionables, construir modelos y generar reportes en Power BI para stakeholders de habla inglesa.

Se requieren SQL, Python, y capacidad de explicar resultados técnicos. Se valoran experiencia en datos de consumo y retail.

Qualifications

• Título universitario en analítica, estadística, CS, economía o similar.
• 0–4 años de experiencia en Data Analytics o roles afines.
• Inglés avanzado, escrito y hablado.
• Conocimientos de SQL (JOINs, agregaciones) y Python para limpieza de datos.
• Conocimientos de pandas y ML básico (scikit-learn) es un plus.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para data warehouses en la nube.
• Desarrollar, validar y mantener modelos de ML para detectar patrones de consumo.
• Transformar datos transaccionales y de panel para métricas de negocio.
• Construir y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards.
• Explicar resultados técnicos en inglés a distintos equipos.
• Calidad de datos: auditoría y validación de lógica.
• Limpiar y procesar datos no estructurados de texto.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes y tablas para stakeholders.

Skills

SQL

Python

Machine Learning

Data analysis

English

Education

Universidad en Analítica/Estadística/CS/Economía

Tools

Pandas

Power BI

Job description

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global desde Buenos Aires, Argentina. 100% remoto, horario estándar y proyectos internacionales.

La posición combina análisis técnico y visión de negocio: convertir datos en métricas accionables, construir modelos y generar reportes en Power BI para stakeholders de habla inglesa.

Se requieren SQL, Python, y capacidad de explicar resultados técnicos. Se valoran experiencia en datos de consumo y retail.