Remote Marketing Analytics Strategist

Making Science Group; Ciudad de Mendoza; Hybrid; ARS 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Crédito en aplicación de consumo

Prepaga para el empleado y grupo

Reintegro de conectividad

Gimnasio 100% Bonificado

Job summary

Accenture LATAM busca un perfil orientado a Marketing Analytics con conocimiento functional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience para generar valor mediante modelos de ML, Marketing Measurement y CDP. Se espera capacidad de transformar datos en recomendaciones ejecutables para Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.

El candidato ideal debe manejar funciones de AGI y herramientas de analítica de cliente, trabajando con equipos de Data Engineering, AI y Marketing,

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Analytics o Marketing Analytics.
• Inglés avanzado (según perfil).
• Experiencia desarrollando modelos de Customer/Márketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia con datos de clientes o campañas.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar y validar modelos predictivos y de ML.
• Trabajar en casos de uso como CLV, churn y personalization.
• Participar en iniciativas de MMM, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamientos de clientes y efectividad de campañas.

Skills

Data Science

Advanced Analytics

Marketing Analytics

Python

SQL

Customer Analytics

Generative AI

Tools

Databricks

Power BI

Tableau

Job description

Accenture LATAM busca un perfil orientado a Marketing Analytics con conocimiento functional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience para generar valor mediante modelos de ML, Marketing Measurement y CDP. Se espera capacidad de transformar datos en recomendaciones ejecutables para Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.

El candidato ideal debe manejar funciones de AGI y herramientas de analítica de cliente, trabajando con equipos de Data Engineering, AI y Marketing,