Senior Marketing Analytics & Lifecycle Architect

Paired; Ciudad de Mendoza; On-site; ARS 147,052,000 - 201,229,000; Full time

Benefits offered by this job

Crédito para consumo

Seguro médico y/o prepaga

Reembolso de conectividad

Gimnasio gratis

Vacaciones flexibles

Jornada flexible

Bonos y beneficios

Job summary

Accenture LATAM busca un perfil de Marketing Analytics con fuerte orientación a datos y experiencia en ML para generar valor comercial mediante soluciones de Customer Intelligence y CDP. El rol requiere capacidad de traducir insights en recomendaciones para Marketing, CRM y Experience.

Se valorará experiencia en Marketing Measurement, MMM y herramientas analíticas como Adobe y Google Analytics; se trabajará con equipos de Data Engineering, AI y Marketing para impulsar iniciativas de IA

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Inglés avanzado.
• Experiencia en Python y SQL.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar en casos de uso como CLV, Churn y Next Best Action.
• Participar en iniciativas de Marketing Measurement y MMM.
• Analizar comportamiento de clientes y efectividad de campañas.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para Marketing y CRM.
• Explorar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis.

Skills

Data Science

Advanced Analytics

Marketing Analytics

Python

SQL

Generative AI

Tools

Adobe Analytics

Google Analytics

CDP

Databricks

Job description

Accenture LATAM busca un perfil de Marketing Analytics con fuerte orientación a datos y experiencia en ML para generar valor comercial mediante soluciones de Customer Intelligence y CDP. El rol requiere capacidad de traducir insights en recomendaciones para Marketing, CRM y Experience.

Se valorará experiencia en Marketing Measurement, MMM y herramientas analíticas como Adobe y Google Analytics; se trabajará con equipos de Data Engineering, AI y Marketing para impulsar iniciativas de IA