Remote Marketing Analytics Data Scientist

Accenture Argentina; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 420.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Accenture Argentina busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience. El rol genera valor de negocio mediante modelos de ML, Marketing Measurement, Customer Intelligence y CDP, conectando analytics con decisiones de negocio y traduciendo insights en recomendaciones accionables para Marketing, Brand y CRM.

El candidato ideal debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde adquisición y preparación

Formación

• Experiencia en Data Science, Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento de Python y SQL para modelar y analizar datos.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer/Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes y campañas.
• Inglés avanzado.

Responsabilidades

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar en casos de uso como CLV, churn, segmentation y Next Best Action.
• Participar en iniciativas de Marketing Measurement y MMM.
• Analizar comportamiento de clientes y performance de campañas.
• Diseñar dashboards e informes para Marketing, CRM y Customer Experience.
• Explorar e implementar Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis.

Conocimientos

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Machine Learning

AI

Generative AI

Agentic AI

Stakeholder communication

Herramientas

Python

SQL

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Snowflake

Spark

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Accenture Argentina busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience. El rol genera valor de negocio mediante modelos de ML, Marketing Measurement, Customer Intelligence y CDP, conectando analytics con decisiones de negocio y traduciendo insights en recomendaciones accionables para Marketing, Brand y CRM.

El candidato ideal debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde adquisición y preparación