Remote Marketing Analytics & Data Science Architect

Sweat Pants Agency Llc; Rosario; Remoto; ARS 92.724.000 - 154.540.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Credito en aplicación de consumo

Prepaga sin costo para vos y tu grupo

Reintegro de Conectividad

Gimnasio 100% Bonificado

Vacaciones Flex

Jornada Flex

Certificaciones bonificadas

Día de cumpleaños libre

Bonos

Accenture Days

Paquete de beneficios flexibles

Licencias de Paternidad & Maternidad

Descrizione del lavoro

Accenture busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience para generar valor de negocio mediante ML y soluciones basadas en IA.

Se requiere experiencia en Data Science, Python/SQL y comprensión del ciclo completo de desarrollo de modelos. Se valoran capacidades de personalización y análisis de journeys de cliente.

Competenze

• Experiencia en Data Science, Analytics o Marketing Analytics.
• Inglés avanzado (lectura / escritura).
• Conocimiento de ciclo completo de desarrollo de modelos de ML.
• Experiencia trabajando con datos de marketing o campañas.

Mansioni

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de ML.
• Trabajar en casos como CLV, churn, segmentación y Next Best Action.
• Participar en iniciativas de MMM, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes y efectividad de campañas.
• Colaborar con Data Engineering, AI, Marketing y Tecnología.

Conoscenze

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Generative AI

Strumenti

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Snowflake

Spark

Tableau

Power BI

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Accenture busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience para generar valor de negocio mediante ML y soluciones basadas en IA.

Se requiere experiencia en Data Science, Python/SQL y comprensión del ciclo completo de desarrollo de modelos. Se valoran capacidades de personalización y análisis de journeys de cliente.