Remote Growth & Marketing Analytics Strategist

GrowthPair; Ciudad de Mendoza; Remoto; ARS 1.200.000 - 2.000.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

GrowthPair busca un perfil analítico en Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience para convertir datos en valor comercial. Se trabajará con modelos de ML, métricas de marketing y soluciones basadas en IA para mejorar adquisición, engagement y retención.

El candidato debe entender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde datos hasta implementación y resultado comercial, colaborando con equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.

Competenze

• Experiencia en Data Science o Marketing Analytics.
• Conocimiento de Python y SQL.
• Experiencia con datos de marketing, clientes o campañas.
• Conocimiento del ciclo de desarrollo de modelos.
• Inglés avanzado.

Mansioni

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar en casos de uso como CLV, Churn, Segmentación, Propensity Models y Next Best Action.
• Participar en iniciativas de MMM, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes y efectividad de campañas.
• Diseñar dashboards e insights para Marketing, CRM y Customer Experience.
• Trabajar con Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar y aplicar Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Conoscenze

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Marketing Measurement

Attribution

Campaign Effectiveness

Customer Intelligence

Data Science

Machine Learning

Segmentation

Personalization

Churn

Retention

CLV

Generative AI

Agentic AI

Stakeholder Communication

Strumenti

Python

SQL

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Snowflake

Spark

Descrizione del lavoro

GrowthPair busca un perfil analítico en Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience para convertir datos en valor comercial. Se trabajará con modelos de ML, métricas de marketing y soluciones basadas en IA para mejorar adquisición, engagement y retención.

El candidato debe entender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde datos hasta implementación y resultado comercial, colaborando con equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.