Remote GenAI & ML Data Analyst

Improving South America; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 1.000.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días PTO

Remoto 100%

Equipo internacional

Descripción de la vacante

Improving South America busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente en EEUU. Reportarás alinear datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas accionables para decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en SQL, Python y modelos predictivos, con capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos variados. Puesto 100% remoto, con posibilidad de colaborar con proyectos internacionales.

Formación

• Conocimientos de SQL y Python para limpiar, manipular y analizar datos.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Experiencia o formación en ML/analítica de datos y proyectos relevantes.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, evaluar y mantener modelos de Machine Learning para detectar patrones y proyecciones de tendencias.
• Transformar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares y market share.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reporting.
• Auditar resultados y validar lógica para garantizar la calidad de la información.
• Segmentar datos y analizar grupos específicos con filtros y condiciones.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes claros para equipos de habla inglesa.

Conocimientos

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Modelos ML

Educación

Business Analytics

Estadística

Ciencias de la Computación

Herramientas

Pandas

Scikit-learn

BigQuery

Descripción del empleo

Improving South America busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente en EEUU. Reportarás alinear datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas accionables para decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en SQL, Python y modelos predictivos, con capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos variados. Puesto 100% remoto, con posibilidad de colaborar con proyectos internacionales.