Remote Clinical Bi & Data Analytics Associate I

Uptalent.Io; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 800,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Uptalent.Io busca un perfil enfocado en Marketing Analytics con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience para generar valor mediante ML, MMM y soluciones basadas en AI. Se requieren capacidad analítica para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos y para traducir insights en recomendaciones para Marketing, Brand, Media, CRM y CX.

El candidato debe entender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición de datos

Qualifications

• Experiencia en Data Science o Marketing Analytics.
• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Inglés avanzado.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentación, Propensity Models y Next Best Action/Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Skills

Marketing Analytics

Customer Analytics

Machine Learning

Data Science

Python

SQL

AI

Job description

Descripción del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.


• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.


• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.


• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).


• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.


• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.


• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.


• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.


• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.


• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.


• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.


• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.


• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.


• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.


• Experiencia en Python y SQL.


• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.


• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.


• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.


• Inglés avanzado.


• Personalization & Customer Journey Analytics.


• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.


• Generative AI y Agentic AI.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.


• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.


• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.


• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).


• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.


• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.


• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.


• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.


• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.


• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.


• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.


• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.


• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.


• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.


• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.


• Experiencia en Python y SQL.


• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.


• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.