Global Remote Bi & Data Solutions Manager

Slc Trade; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Slc Trade busca un perfil de Marketing Analytics con fuerte conocimiento en Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience para crear valor mediante ML, Marketing Measurement y CDP. Se valorará experiencia en Data Science y capacidades para traducir insumos analíticos en decisiones de negocio.

El rol implica diseño y validación de modelos, análisis de campañas, y colaboración con equipos de Data Engineering, AI y Marketing para generar recomendaciones accionables y mejorar

Qualifications

• Experiencia en Data Science o Marketing Analytics.
• Experiencia en desarrollo y validación de modelos predictivos.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Generative AI y Agentic AI.

Responsibilities

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como CLV, Churn, Segmentación, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Skills

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Marketing Measurement

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

Segmentation

Personalization

Churn

Retention

CLV

Generative AI

Agentic AI

Stakeholder comunicación

Business insight translation

Tools

Adobe Analytics

Google Analytics

Job description

Descripción Del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.


• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.


• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.


• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).


• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.


• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.


• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.


• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.


• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.


• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.


• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.


• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.


• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.


• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.


• Experiencia en Python y SQL.


• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.


• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.


• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.


• Inglés avanzado.


• Personalization & Customer Journey Analytics.


• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.


• Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial