Remote Azure Data Engineer: Spark, Etl & Data Lake

Visa Hunt; Buenos Aires; Remote; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

Visa Hunt busca un Data Engineer para unirse al equipo tecnológico y liderar el diseño, desarrollo y creación de productos de datos escalables sobre el ecosistema AWS, dentro de un entorno ágil.

El rol implica diseñar, implementar y mantener pipelines de datos y gestiona flujos CI/CD para garantizar calidad y velocidad en las entregas. Se valorará experiencia en Spark y Python aplicado a pipelines de datos.

Qualifications

• Experiencia en diseño y entrega de productos de datos de alto impacto.
• Construcción y entrega de pipelines de datos escalables.
• Conocimientos en CI/CD y buenas prácticas de despliegue.

Responsibilities

• Diseñar, construir y entregar productos de datos robustos que aporten valor al negocio.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables con procesamiento distribuido.
• Implementar y gestionar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Participar en la planificación, estimación y desarrollo bajo Scrum.

Skills

AWS

Python

Apache Spark

Git

CI/CD

Scrum

Data pipelines

Tools

AWS Glue

Amazon S3

Amazon Athena

Job description

• Ofertas de Remote Azure Data Engineer Spark Et...

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer para integrarse al equipo tecnológico de una empresa líder en soluciones para grandes corporaciones. El foco del rol está puesto exclusivamente en el diseño, desarrollo y creación de productos de datos de alto impacto, construyendo soluciones escalables y eficientes sobre el ecosistema AWS dentro de un entorno de trabajo ágil.

Diseñar, construir y entregar productos de datos robustos que aporten valor directo y continuo al negocio

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables con tecnologías de procesamiento distribuido

Implementar y gestionar flujos de integración y despliegue continuo (CI/CD) para asegurar calidad y agilidad en las entregas

Participar en la planificación, estimación y desarrollo de tareas bajo las ceremonias de Scrum

Experiencia práctica en AWS: Amazon S3, Amazon Athena y AWS Glue

Experiencia práctica en procesamiento distribuido y Big Data con Spark

Nivel intermedio-avanzado de Python aplicado a pipelines de datos

Manejo sólido de Git

Valoramos especialmente

Gobernanza y permisos con AWS Lake Formation

Automatización y despliegues CI/CD con <