Remote Azure Data Engineer: ETL, Spark & Data Lake

Visa Hunt; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 90.873.000 - 136.310.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt está buscando un Ingeniero de Datos con al menos 3 años de experiencia en Azure Data Factory y Azure Databricks para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT. Serás responsable de procesar datos con Spark, optimizar SQL y gestionar Data Lake/Blob en Gen2, asegurando calidad y gobernanza.

Remote-friendly desde Argentina, con colaboración entre equipos de datos y BI. Se valorarán certificaciones DP-203 y Databricks, experiencia en CI/CD para datos y conocimiento de Delta Lake para

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer con Azure Data Factory y Databricks.
• Dominio de Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• SQL sólido, modelado y tuning de consultas.
• Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y de integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Data Lake Gen2 y formatos Parquet/Delta Lake.
• Herramientas de orquestación, monitoreo y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico leído y escrito; residencia en Argentina.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure.
• Implementar procesos con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para analítica.
• Gestionar almacenamiento en Azure Blob/Data Lake Gen2 y particionamiento.
• Construir pipelines reproducibles, con logging, métricas y alertas.
• Colaborar con data science, BI y producto para contratos de datos y SLAs.

Conocimientos

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL

Python

Delta Lake

Data Modeling

CI/CD para datos

RBAC y gobernanza

Educación

Azure Data Certifications (DP-203 / Azure Data Engineer Associate)

Databricks Certification

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Delta Lake

Parquet/Delta formats

Azure Blob Storage/Data Lake Gen2

Airflow

Pandas

NumPy

Descripción del empleo

Visa Hunt está buscando un Ingeniero de Datos con al menos 3 años de experiencia en Azure Data Factory y Azure Databricks para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT. Serás responsable de procesar datos con Spark, optimizar SQL y gestionar Data Lake/Blob en Gen2, asegurando calidad y gobernanza.

Remote-friendly desde Argentina, con colaboración entre equipos de datos y BI. Se valorarán certificaciones DP-203 y Databricks, experiencia en CI/CD para datos y conocimiento de Delta Lake para