Remote AWS ML Ops Architect: Cloud-Scale AI & Analytics

Silver.Dev; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 43.117.000 - 89.683.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Remoto 100%

Equipo internacional

Proyectos de impacto

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a un equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras para la toma de decisiones. Se requiere SQL, Python y capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos internacionales.

La posición es 100% remota, con posibilidad de colaborar con clientes de EE. UU. y Europa; apertura a distintos niveles de experiencia y formación cuantitativa.

Formación

• Formación cuantitativa sólida y experiencia en análisis de datos.
• Conocimientos de SQL y Python para manipulación de datos.
• Capacidad de explicar resultados en inglés a distintos equipos.
• Experiencia con modelos de ML y transformación de datos para dashboards.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, validar y evaluar modelos de ML predictivos o estadísticos.
• Transformar datos transaccionales para calcular métricas de negocio y tendencias de compra.
• Mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y asegurar la calidad de la información para stakeholders.

Conocimientos

SQL

Python

Pandas

Scikit-learn

Statsmodels

Inglés avanzado

Educación

Licenciatura en Business Analytics / Estadística / CS

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a un equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos en métricas claras para la toma de decisiones. Se requiere SQL, Python y capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos internacionales.

La posición es 100% remota, con posibilidad de colaborar con clientes de EE. UU. y Europa; apertura a distintos niveles de experiencia y formación cuantitativa.