Mid AI Engineer

Encora10

Comisión de Fomento de Perú

A distancia

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Descripción de la vacante

Coforge busca un Ingeniero AI (Mid) para desarrollar soluciones basadas en IA/LLM y desplegarlas en entornos productivos. Deberá construir servicios y pipelines con Python, gestionar datos con SQL y garantizar calidad y transformación de datos.

El candidato trabajará de forma remota desde Perú, colaborando con Product y Platform para entregar soluciones confiables y escalables, con 2–4 años de experiencia en ingeniería de software, datos o ML.

Formación

  • Experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, ML Engineering o AI (2-4 años).
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma dentro de un scope definido.

Responsabilidades

  • Desarrollar componentes de soluciones basadas en AI/LLM y contribuir a su implementación en ambientes productivos.
  • Construir y mantener servicios, APIs y pipelines utilizando Python.
  • Trabajar con datos y SQL para soportar soluciones de IA, asegurando su calidad y correcta transformación.
  • Implementar y mantener pipelines RAG y workflows de prompts.
  • Realizar troubleshooting de problemas relacionados con datos, modelos y ambientes de producción.
  • Colaborar con equipos de Product, Platform y otros stakeholders para entregar soluciones de IA confiables y escalables.

Conocimientos

Generative AI
LLMs
Python
SQL
Data Management
RAG
APIs
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
CI/CD

Descripción del empleo

Mid AI Engineer (#20930-6-1)

Ubicación: Perú.

Modalidad: Remoto.

Habilidades clave

Generative AI, LLMs, Python, SQL, Data Management, RAG, APIs, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CI/CD

Experiencia

2-4 años de experiencia.

En Coforge estamos buscando Mid AI Engineer (#20930-6-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales
  • Desarrollar componentes de soluciones basadas en AI/LLM y contribuir a su implementación en ambientes productivos.
  • Construir y mantener servicios, APIs y pipelines utilizando Python.
  • Trabajar con datos y SQL para soportar soluciones de Inteligencia Artificial, asegurando su calidad y correcta transformación.
  • Implementar y mantener pipelines RAG y workflows de prompts.
  • Realizar troubleshooting de problemas relacionados con datos, modelos y ambientes de producción.
  • Colaborar con equipos de Product, Platform y otros stakeholders para entregar soluciones de IA confiables y escalables.
Requisitos indispensables
  • 2-4 años de experiencia en Software Engineering, Data Engineering, ML Engineering o AI.
  • Experiencia trabajando de forma independiente dentro de un scope definido.
  • Dominio de SQL y Data Management, incluyendo transformaciones, validación y data quality.
  • Experiencia con Python, APIs, testing y desarrollo de código mantenible.
  • Experiencia práctica desarrollando soluciones de Generative AI en producción o ambientes production-like.
  • Experiencia con RAG pipelines y prompt workflows.
  • Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares.
  • Conocimiento de evaluación de modelos, incluyendo métricas, evaluation y monitoring.
  • Comprensión de problemas de LLM como hallucinations, grounding errors y prompt brittleness.
  • Experiencia con Git, CI/CD, logging, monitoring y prácticas de production readiness.
  • Capacidad para tomar decisiones considerando quality, cost y reliability.
Requisitos deseables
  • Experiencia trabajando con soluciones AI/LLM en ambientes empresariales.
  • Experiencia con plataformas de datos y herramientas de observabilidad.
  • Conocimiento de buenas prácticas de MLOps y AI Engineering.
  • Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Product y Platform.

Publicado el: 24-09-2026

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