Líder Técnico de IA

Stefanini-Latam; Comisión de Fomento de Perú; Presencial; ARS 3.000.000 - 5.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini busca un Líder Técnico IA para dirigir la reestructuración y optimización de soluciones basadas en IA Generativa y procesamiento de datos. Liderarás la refactorización de código heredado (Java/Python) para garantizar operación eficiente y costos controlados en modelos de lenguaje y servicios Cloud.

El candidato coordinará la estrategia de consumo de modelos IA (Azure OpenAI, LLMs), supervisará la arquitectura en Azure y AWS, y establecerá prácticas de CI/CD, observabilidad y gestión de

Formación

• Mínimo 5 años en desarrollo de software y 1–2 años liderando proyectos de IA en producción.
• Dominio de Python y Java (Spring Boot).
• Experiencia con consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex).
• Conocimientos de arquitectura en Azure y AWS (Bedrock, Storage, Key Vault).
• DevOps y observabilidad (CI/CD, New Relic, gestión de secretos).

Responsabilidades

• Liderar la reestructuración, optimización y finalización de soluciones basadas en IA Generativa.
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA para reducir costos.
• Supervisar la arquitectura en Azure y liderar migraciones multi-cloud (AWS).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y observabilidad.
• Definir hoja de ruta técnica y coordinar entregas del equipo.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Python

Java

CI/CD

NLP

OpenAI API

Azure

AWS

New Relic

Herramientas

OpenAI API

LangChain

LlamaIndex

Azure Container Apps

S3 / AWS services

Descripción del empleo

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Buscamos el mejor talento para asumir la vacante de Líder Técnico IA

Objetivo del Puesto

Liderar la reestructuración, optimización y finalización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y procesamiento de datos. El candidato será responsable de refactorizar la arquitectura y el código existente para garantizar una operación eficiente, escalable y con costos controlados en el uso de modelos de Lenguaje (LLMs) y servicios Cloud.

• Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica.
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos.
• Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud (AWS).
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio.
• Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.
• Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción.
• Lenguajes y Frameworks: Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot).
• Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia.
• Cloud Architecture: Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI) y conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda)(Si es que migran a AWS).
• DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos.

Competencias Deseables

• Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA).
• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.

Creer para co-crear

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