Lead Data Migration Engineer for SAP S/4HANA (Remote)

Félix

Rosario

Remote

ARS 4.500.000 - 7.500.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Prepaga Swiss Medical
Gimnasio 100% Bonificado
Vacaciones Flexibles
Pedidos Ya
Reintegro de Conectividad

Zusammenfassung

Accenture es líder global en servicios de tecnología y consultoría y busca un Data Engineering Consultant para Rosario con experiencia en datos en la nube y on‑premise. Te unirás al HUB de Datos y trabajarás en proyectos de clientes locales, regionales y globales, buscando soluciones escalables.

El perfil ideal tiene +4 años en bases de datos relacionales, +2 años en ETL y +4 años en Big Data, experiencia en AWS/GCP/Azure y herramientas de BI.

Qualifikationen

  • Requisitos: 4+ años en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, Teradata).
  • 2+ años en herramientas ETL (SSIS, Talend, Informatica) y scripting (Unix Bash, Python).
  • +4 años en plataformas de big data (Hadoop, Cloudera, Hortonworks).
  • Conocimientos en tecnologías cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Conocimientos en BI: Power BI, Tableau o Qlik.
  • Inglés avanzado.

Aufgaben

  • Desarrollar la arquitectura y gestión de datos tanto en la nube como on-premise.
  • Participar en ciclos de vida de datos y proyectos con clientes locales e internacionales.
  • Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics para entregar soluciones.
  • Apoyar en governanza de datos y calidad.

Kenntnisse

Liderazgo técnico
Bases de datos relacionales
ETL Tools
Big Data
Cloud (AWS/GCP/Azure)
BI Tools (Power BI, Tableau, Qlik)
Python/Java
Inglés avanzado

Ausbildung

Ingeniería Informática
Ingeniería en Sistemas
Licenciatura en Ciencia de la Computación

Tools

Informatica
Infosphere
Collibra
Talend

Jobbeschreibung

Accenture es líder global en servicios de tecnología y consultoría y busca un Data Engineering Consultant para Rosario con experiencia en datos en la nube y on‑premise. Te unirás al HUB de Datos y trabajarás en proyectos de clientes locales, regionales y globales, buscando soluciones escalables.

El perfil ideal tiene +4 años en bases de datos relacionales, +2 años en ETL y +4 años en Big Data, experiencia en AWS/GCP/Azure y herramientas de BI.

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