Remote Data Architect & BI Lead (Big Data, Cloud)

1801 Haleon Argentina S.A.; Rosario; Remote; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Swiss Medical

Gimnasio bonificado

Vacaciones flex

Jornada flexible

Certificaciones bonificadas

Día cumpleaños libre

Bonos

Accenture Days

Beneficios flexibles

Zusammenfassung

Accenture Argentina busca un Data Engineering Consultant con liderazgo y sólido background técnico para desarrollar, gestionar y escalar proyectos de datos en la nube y on premise. Partícipe de ciclos completos de datos con metodologías de mercado y capacitaciones especializadas.

Se prioriza experiencia en bases de datos relacionales y herramientas ETL, plataformas Big Data y tecnologías cloud, con inglés avanzado para colaborar con clientes globales.

Qualifikationen

• Profesionales con formación en Ingeniería Informática, Ingeniería en Sistemas o afines.
• +4 años de experiencia en bases de datos SQL Server, Oracle o Teradata.
• +2 años de experiencia en herramientas ETL: SSIS, Talend, Informatica o scripting.
• +4 años de hands-on en plataformas Big Data: Hadoop, Cloudera, Hortonworks.
• Conocimiento de tecnologías Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimiento en herramientas de BI: Power BI, Tableau, Qlik.

Aufgaben

• Desarrollar arquitectura y gestión de datos en nube y on-premise.
• Participar en proyectos de datos para clientes de primer nivel.
• Trabajar con tecnologías de BI y data governance para asegurar calidad de datos.

Kenntnisse

Ingeniería informática

Ingeniería en sistemas

Ciencia de la computación

Bases de datos relacionales

SQL Server

Oracle

Teradata

ETL

Unix Bash

Python

Big Data

Hadoop

Cloudera

Hortonworks

Cloud

AWS

GCP

Azure

IBM Infosphere

Power BI

Qlik

Tableau

Python

Java

Inglés avanzado

Ausbildung

Ingeniería Informática

Ingeniería en Sistemas

Licenciatura en Ciencias de la Computación

Tools

SSIS

Talend

Informatica

Scripting: Unix Bash

Python

SQL Tooling

Jobbeschreibung

Accenture Argentina busca un Data Engineering Consultant con liderazgo y sólido background técnico para desarrollar, gestionar y escalar proyectos de datos en la nube y on premise. Partícipe de ciclos completos de datos con metodologías de mercado y capacitaciones especializadas.

Se prioriza experiencia en bases de datos relacionales y herramientas ETL, plataformas Big Data y tecnologías cloud, con inglés avanzado para colaborar con clientes globales.