Ingeniero ML Remoto | Proyectos IA de Alto Impacto

BairesDev; Comisión de Fomento de Perú; A distancia; ARS 136.310.000 - 227.183.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work

Flexible hours

Paid parental leave

Paid vacation

Mentorship program

Global team

Descripción de la vacante

BairesDev busca Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados que resuelvan desafíos empresariales. Serás parte de soluciones de IA en producción y colaborarás con equipos multifuncionales en un entorno remoto y flexible.

La posición ofrece compensación en USD, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento profesional. Contarás con mentoría, capacitación y un ambiente multicultural enfocado en innovación y impacto real.

Formación

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de ML, ciencia de datos o áreas relacionadas.
• Dominio de Python y librerías ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos en producción.
• Dominio de preprocesamiento de datos y ingeniería de características.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos y algoritmos de ML para abordar problemas de negocio.
• Desarrollar pipelines completos de ML, desde el preprocesamiento de datos hasta la implementación de modelos.
• Realizar ingeniería de características avanzada y selección de modelos para optimizar soluciones de ML.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de ML en entornos de producción.
• Realizar evaluación rigurosa de modelos, validación y monitoreo continuo de rendimiento.
• Investigar e implementar técnicas y mejores prácticas de ML de última generación.

Conocimientos

Python

ML pipelines

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Feature engineering

Model deployment

English advanced

Descripción del empleo

BairesDev busca Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados que resuelvan desafíos empresariales. Serás parte de soluciones de IA en producción y colaborarás con equipos multifuncionales en un entorno remoto y flexible.

La posición ofrece compensación en USD, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento profesional. Contarás con mentoría, capacitación y un ambiente multicultural enfocado en innovación y impacto real.