Ingeniero IA

Stefanini; Argentina; Remote; ARS 101,504,000 - 169,173,000; Full time

Job summary

Stefanini busca un/a AI Engineer para diseñar e implementar agentes de IA escalables, aprovechando LLMs, embeddings y vector stores. Se valorará experiencia en APIs, Webhooks y entornos en la nube como Azure.

El rol es remoto y el contrato es a distancia con pago en USD. Buscamos perfiles con más de 3 años de experiencia, con enfoque en rendimiento, mantenibilidad y soluciones escalables que se integren con microservicios y contenedores.

Qualifications

• Más de 3 años diseñando e implementando agentes de IA.
• Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings y vector stores.
• Experiencia en integración de herramientas mediante APIs y Webhooks.

Responsibilities

• Diseñar e implementar agentes de IA utilizando LLMs, embeddings y vector stores.
• Integrar herramientas y plataformas mediante APIs, Webhooks y otros conectores.
• Desarrollar soluciones escalables con foco en performance y mantenibilidad.
• Colaborar en la definición de arquitecturas modernas (microservicios, contenedores, etc.).
• Participar en proyectos de integración con Azure y otras plataformas cloud.

Skills

LLMs

Embeddings

Vector stores

Prompt engineering

API integration

Webhooks

Azure Foundry

Azure AI Search

N8N

Tools

Azure Foundry

Azure AI Search

N8N

Kubernetes

Job description

¡Sé parte de Stefanini !

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Buscamos a un/a AI Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de agentes de IA escalables.

Modalidad: 100% remoto

Pago en USD (modalidad contractor)

Responsabilidades claves:

• Diseñar e implementar agentes de IA utilizando LLMs, embeddings y vector stores.
• Integrar herramientas y plataformas mediante APIs, Webhooks y otros conectores.
• Desarrollar soluciones escalables con foco en performance y mantenibilidad.
• Colaborar en la definición de arquitecturas modernas (microservicios, contenedores, etc.).
• Participar en proyectos de integración con Azure y otras plataformas cloud.

Requisitos y competencias:

• Más de 3 años de experiencia desarrollando e implementando agentes de IA.
• Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, vector stores, prompt engineering e integración de herramientas.
• Experiencia con plataformas como Azure Foundry, Azure AI Search y N8N.
• Sólida base en arquitectura de software e integración de sistemas mediante APIs y Webhooks.

Deseables:

• Experiencia creando modelos de Machine Learning.
• Conocimientos en DevOps y Kubernetes.
• Experiencia en entornos de microservicios y contenedores.