Ingeniero Backend Go (Golang) 100% Remoto

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Santa Fe Capital

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ARS 3.500.000 - 7.000.000

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Benefits dieser Stelle

Medicina prepaga
Equipo de trabajo
Capacitación técnica
Cultura flexible

Zusammenfassung

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Importante experiencia en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará apertura a innovación y uso de IA para optimizar el ciclo de delivery. Ubicación en Argentina, con contrato de dependencia y horario laboral regional.

Qualifikationen

  • Experiencia comprobable de 5+ años en backend con Java (17+) y Spring Boot.
  • Diseño de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
  • Conocimiento de herramientas de control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
  • Experiencia en AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
  • Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Aufgaben

  • Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
  • Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
  • Implementar soluciones REST y mensajería con procesos asincrónicos y event-driven.
  • Trabajar en entorno Cloud & DevOps con AWS, Docker y Kubernetes.
  • Escribir y ejecutar tests para garantizar la calidad End-to-End.
  • Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo.
  • Documentar avances y anticipar bloqueos o riesgos.

Kenntnisse

Java
Spring Boot
Relational & NoSQL DB design
CI/CD concepts
AWS
Cloud-Native

Tools

Git
GitLab
Jenkins
Docker
Kubernetes

Jobbeschreibung

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Importante experiencia en Java 17+ y Spring Boot, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica.

Se valorará apertura a innovación y uso de IA para optimizar el ciclo de delivery. Ubicación en Argentina, con contrato de dependencia y horario laboral regional.

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