Senior AI-Full Stack Engineer: LLMs, RAG, React/TS

Bridgenext; La Pampa; Híbrido; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bridgenext busca un/a Ingenierx Full Stack o Frontend con experiencia en IA generativa para desarrollar un producto técnico centrado en UI/UX y luego crear soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y soporte.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en proyectos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar. Se valorará experiencia en pipelines de agentes y entornos de nube.

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia con React y TypeScript.
• Experiencia con LLMs, RAG o productos basados en Generative AI.
• Conocimientos de diseño UI/UX enfocado en usuario.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry) y logging.
• Participar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

React

TypeScript

LLMs

RAG

Python

APIs

WebSockets

OpenTelemetry

DevSecOps

UI/UX

Pinecone

Weaviate

Docker

Herramientas

Pinecone

Weaviate

RAGFlow

Descripción del empleo

Bridgenext busca un/a Ingenierx Full Stack o Frontend con experiencia en IA generativa para desarrollar un producto técnico centrado en UI/UX y luego crear soluciones AI reutilizables que automaticen tareas de ingeniería y soporte.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en proyectos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar. Se valorará experiencia en pipelines de agentes y entornos de nube.