Hybrid Data Engineer & Data Modeler (Lakehouse)

Encora Inc.; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 40,161,000 - 53,548,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Encora Inc. busca un Mid Data Engineer / Data Modeler en Perú, modalidad híbrida (asistencia 2–3 veces por semana). Requiere ≥3 años en modelamiento de datos, experiencia en Data Warehouse, Lakehouse y herramientas como Erwin, Databricks y Azure.

Se valoran conocimientos en Python, Spark y plataformas de datos modernas. El rol implica diseñar y optimizar modelos de datos, colaborar con equipos de arquitectura y negocio, y participar en ceremonias Scrum y tableros Kanban.

Qualifications

• ≥3 años de experiencia en modelamiento de datos y soluciones analíticas.
• Experiencia en modelamiento dimensional, analítico y tabular.
• Experiencia con Erwin y soluciones Data Warehouse/Lakehouse.
• Conocimientos en Databricks, Azure e Oracle.
• Experiencia con metodologías ágiles y Jira.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas.
• Elaborar modelos dimensionales y tabulares con Erwin.
• Diseñar estructuras para Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en Big Data.
• Construir y documentar modelos orientados a flujos de información.
• Manipular y validar datos de múltiples fuentes.
• Participar en ceremonias Scrum y procesos ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento con Jira y Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio.

Skills

Data Modeling

Erwin

Data Lake

Lakehouse

Databricks

Oracle

Azure

Python

Spark

Data Warehouse

Tools

Jira

Power BI

Linux

Windows

Job description

Encora Inc. busca un Mid Data Engineer / Data Modeler en Perú, modalidad híbrida (asistencia 2–3 veces por semana). Requiere ≥3 años en modelamiento de datos, experiencia en Data Warehouse, Lakehouse y herramientas como Erwin, Databricks y Azure.

Se valoran conocimientos en Python, Spark y plataformas de datos modernas. El rol implica diseñar y optimizar modelos de datos, colaborar con equipos de arquitectura y negocio, y participar en ceremonias Scrum y tableros Kanban.